智慧仓储物流系统-扬州智慧物流-苏州英博特

英博特MES系统运行于windows平台上，使用C#.Net语言开发，应用于企业生产管理，具有产品质量检测、产品追溯、生产数据收集、生产排程、统计分析、仓库管理等功能。

信息缺失、监管滞后、决策错误、执行偏移，导致了工厂中林林总总的问题。而归根到底都朝着一个主要原因——数据。更具体化的说，是数据的质量和获得能力。

现如今的制造业面临着更快的生产制造和交付周期、单次更小的批量和更丰富的定制化，对工业数据的收集、储存、清洁、汇聚和处理指出了更高的挑战，智慧仓储物流系统，而工业互联网的价值恰好是协助解决这一个重要的问题。

MES系统会有一个属于自己的业务流程界限范围，而该范围需要在ISA标准定义该系统的基本上，扬州智慧物流，紧密结合生产工厂的自身特性来规定。具体包括设施运行管理、生产排产、质量控制、生产监控、数据信息即时搜集等几大功能范围。

1、生产排产

在生产加工环节中，智慧物流技术，生产排产的具体任务就是下发的生产计划开展接收，在接收之后，不可草率的对计划开展安排，要着力紧密结合企业的资源与设施的能力、工艺标准、生产车间部门的生产操作安排等，紧接着合理地开展生产安排并开展完整的排产。

2、质量控制

在生产过程中，会发生一系列的产品质量数据信息，MES系统会对这些信息内容开展记录与归纳，并对这些数据信息不停地解析，对各车间的生产开展工艺产品质量监视，汇总出产品的产品质量状况并逐步完善生产工艺的产品质量。

3、设施运行管理

针对生产层的人来说，即时了解设施的运行状况针对及时处理设施故障、降低设施成本有着积极意义，系统会即时搜集设施运行环节中的数据信息并进行自动解析，产生一系列的设施运行状况统计报告。

4、实时数据搜集

根据数采设施对设施、产品质量、工艺与物料等信息内容开展搜集，而系统中的即时数采模块会根据特定的通讯方式接收这些数据信息，紧接着，为其他板块提供数据支持。

尽管国內MES系统发展很多年，但其产业化规模依然欠缺。在使用方面与西方***有差别。近几年来伴随着***推动智能制造，MES在国內市场的需求明显增多。

从技术方案上看来，历经面向模块，面向对象/组件的开发方式，未来转向面向服务SOA的架构和微服务，开源的架构迭代，特别是在生产现场与人工智能（AI）结合，将带来目前制造业生产瓶颈的突破。

5G产业时代数据中心（TD）认为，工业数字化时代早已来到，制造企业都在引进或者拟引进智能MES系统，逐渐替代传统的生产管理系统，物流智慧管理，提高生产效率，生产质量，降低生产成本等。所以MES系统市场未来的发展趋势必将呈现高增长态势，这把MES之火将持续旺下去。