支持
多年来，德国企业在生产技术领域一直走在世界的前沿。现在，它们又有了的帮助来维持。
工业4.0属于德国擅长的那种公私合作项目。该国并没有通过提供补贴来挑选优胜者，而是提供2亿欧元（约合2.53亿美元）研发资金，为企业创造新技术和网络化机会来形成统一的标准——充分利用研究机构的庞大系统来帮助企业展开研发工作。
在美国，奥巴马也在尝试效法那种研究网络，2013年拨款超过22亿美元支持全美各地的制造项目发展。
与此同时，美国产业和包括通用电气、AT&T;、思科、英特尔和IBM在内的多家科技巨头今年3月联合成立了工业互联网联盟。与工业4.0一样，该非盈利联盟意在为企业和高校研究人员构建框架，建立互联网工业应用的标准和佳范例。
如何把产品生产出来的数据模型就做好了
在这个过程我们从产品设计开始，研发部门把设计产品的元器件清单、组装图、测试条件这些信息放进一个数据库里，步就完成了，一个1.0版的产品数据模型就做好了。
接下来到了第二步，生产规划部门，如果我们还用刚才那个数据模型，智能PDU电源，内容就不够了，因为那里只有设计参数，而没有生产参数。所以我要继续输入如何把产品生产出来的数据，比如工艺流程、质量标准这些东西，这个数据库就自然扩大了，变成了数据模型2.0。
到了第三个部门，制造工程部门，要对生产机床进行编程，各种自动化组态、程序调试，把制造环节的数据进一步的扩大，形成数据模型3.0。这个过程中我可能还需要从ERP来调用生产订单的信息，从PLM得到产品设计信息，然后还要从物流系统得到物料信息，把这些综合在一起和生产线进行互动形成生产，这个环节就是运营管理。
就这样，智能PDU功能，一步一步，天津智能PDU，从1.0到N.0，这个数据模型会越来越大，它从头到尾都是在一个数据库中不断扩展起来。以前是各画各的纸，然后根据一个标准拼起来，现在是大家都在同一张纸上画，一笔一笔添上去，由“接下来……接下来……”变成“一边……一边”，这个数据模型就是虚拟工厂，当虚拟工厂和真实工厂实现了互动和同步，一个数字化工厂就形成了。
选择合适的实施路径
数字化转型涉及的业务面非常广，要落实企业基于一个流的执行，很多企业都实施了几十个，上百个不同的IT系统。表面上看呢，智能PDU价格，感觉信息化做的很成功的，但仔细一分析，很多系统都是靠着兄弟们的血汗在人肉运维才可以支撑下去。一般业务在做业务架构规划时，是基于企业的价值链流程来识别业务需求，所以作为甲方数字化转型相关的规划团队，除了日常要不断积累业务经验，也不要忘记去多走出去，了解和对标行业内企业和乙方解决方案，有能力去识别、判定和积累，形成符合企业潜在需求的知识库，以便在项目真正来临的时候，不至于盲人摸象，不知所措。
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