数据治理数据分级
，需要依赖于数据分类的结果，因为数据分类令数据有了明确的业务属性。如何给数据定级，一个重要的依据就是要判断该数据***时所造成的影响，包括影响的对象、影响的范围和结果等，敏感数据安全治理平台，这些取决于业务分类的准确性。数据分级另一个前提就是合规的梳理，敏感数据安全治理系统，企业可以通过这项工作清楚地了解哪类数据是被要求必须受保护的，从而结合分类的结果更地对数据进行分级。
数据治理必要性
企业高层必须制定一个基于价值的数据治理计划，敏感数据安全治理，确保董事会和股东可以方便、安全、快速、可靠地利用数据进行决策支持和业务运行。
数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式，将价值回馈于业务，并终体现为增加收入和利润。
国际上此方面的研究协会比较多，但截止2014年底中国只有ITSS WG1国际化小组展开了正式研究，并向ISO正式提交和发布了数据治理的研究白皮书。
***单位是本轮数字化浪潮的主要推动者
既然***将数字化建设提升到全社会的角度，提升到促经济保增长的高度，那么数字化建设涉及的数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等内容，敏感数据安全治理方案，离不开的主导，其基础制度和标准规范的设立也是的主要职责。所以说，将是数字化建设的当但，在此过程中，头部企业将协助完成标准和规范的编制，中小技术企业将更着眼于数字化服务内容。
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