智能制造
关键技术的自主开发能力较弱。如智能装备中的部分关键零部件（减速机等）、工业软件（CAD/CAE/MES/ ERP等），均被国外厂商垄断。
我国工业数字化和网络化程度不高。当前我国服务业、工业、农业数字经济渗透率分别为37.8%、19.5%和8.2%，我国企业数字化转型比例约为25%，远低于欧洲的46%和美国的54%，工业数字化处于初级水平。推进“上云用数赋智”，二手设备工程，助力企业数字化转型，将为我国智能制造赋能。
智能制造
中国在推进智能制造中鼓励自动化和数字化的短板补充，但也会由此导致对智能制造的误解而造成较大损失。比如在建智能产线时，因为不明确什么是智能制造，二手设备产业，而将只建成了具有基础自动化、MES和ERP的产线，误认为是智能产线。此类产线缺乏的正是智能制造的中心:智能系统。这类只有数据看板的产线只有工程师可以运行，二手设备企业，问题较多，甚至出现了对此类智能产线投入则“快死”，不投入则“慢死”的两难境地。机械化确保产品能生产出来，自动化使得产品能自动生产出来(机器代人)，二手设备，数字化以大量数据便于审核，以确保机械化和自动化的实现，而智能化确保优化和无人操作。
智能制造
中国多数企业机械化阶段已基本完成，所处阶段是自动化和数字化，而智能化则刚刚开始，而且智能制造主要集中在生产过程的首尾两端，很少运用于生产过程。推进智能制造的主要策略是鼓励自动化和数字化的短板补充，侧重于扶持智能化，侧重于扶持中心领域生产过程的优化。
搞“制造”，应精于机械、工艺、产品和自动化等工程问题；而搞“智能”应精于工程建模、机器学习(基于在线数据)和智能系统架构开发。
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