工业互联网平台
工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”，国内工业互联网有哪些，通常分为现场层、边缘层、基础设施即服务（IaaS）层、工业平台即服务（PaaS）层、应用层；国内主流厂商开发的工业互联网平台都参照类似范式。边缘层是平台的基础，承担着接入现场层设备、协议解析、边缘数据处理等任务。PaaS 层提供应用开发平台、工业微服务组件等功能。应用层包含面向企业传统需求的软件优化、面向特定场景的应用创新，是工业互联网平台价值的集中体现。
随着万物互联时代的到来，联网设备的数量急剧增长，产生的数据总量随之增加，从端到云的数据传输会带来巨大的带宽压力和能源消耗，使得传统的集中式处理不堪重负，由此催生了边缘计算并逐步向边缘智能发展。在对时间延迟更敏感、联网设备更多、数据安全性要求更高的智能工厂中，边缘智能的需求更为突出。一般认为，山东国内工业互联网，未来智能工厂每天会产生 1 PB 以上的生产监控数据，由于检测、控制、执行操作要求的时延一般小于 10 ms，现行的终端–核心网–云端模式根本无法保障实时性要求；边缘智能方案在边缘即时处理和回馈结果给终端，有望将实时性、短周期业务的处理时延降低至 1 ms 。边缘智能的资源包括从终端到云计算中心传输路径上的所有计算和网络设备，因此能在近数据源侧完成收集、分析与决策任务。通过将云计算中心的存储、计算、智能资源下沉到网络边缘侧，推动智能应用从云端向边缘迁移，边缘智能方案有望满足制造业在实时响应、智能应用、敏捷感知、需求多样、隐私保护、数据海量且异构等方面的关键需求。
工业互联网网络体系面临三方面挑战
目前工业互联网网络体系建设应以网络“互联、协同”为抓手，突破“互动”瓶颈，以实现比特流、信息流、知识流的三个层面“互动”为核心关键。尹浩认为，目前工业互联网网络体系正面临三方面挑战。
一，如何实现按需互联，保障比特流端到端实时可靠交互。现有工业互联网基于TCP/IP“尽力而为”的模式，使“二八效应”严重，网络资源主要消耗于20%的节点，无法实现全要素链、全产业链和全价值链的按需互联及比特流端到端的可靠交互。
二，如何很大化网络效能。他认为，生产链、价值链和产业链泛在化感知产生的数据量将呈现快速增长，如何通过很大化网络效能，实现三链跨感知、计算、控制三个功能域的直接优化控制，支持跨功能域的信息流语义级交互是面临的又一挑战。
三，如何保障互动的安全可控，实现人-机-物知识流协同交互。人-机-物多维度、跨层次互动带来一系列不确定性，构建网络、设备、平台、数据、应用的多维度的安全可信的保障体系，实现云边端的智能协同、实时准确控制是当务之急。、
工业互联网平台
不论是哪一种定义，国内工业互联网应用，工业互联网都可以用以下三句话来概括：
一，数据采集是基础。起本质是利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人员信息等要素进行实施采集和云端汇聚。
二，工业PaaS是核心。其本质是在现有成熟的IaaS平台上构建一个可扩展的操作系统，为工业应用软件开发提供一个基础平台。
三，国内工业互联网生态体系，工业APP是关键。主要表现为面向特定工业应用场景，激发全社会资源推动工业技术、经验、只是和实践的模型化、软件化、在封装，让用户可以通过对工业APP的调用实现对特定制造资源的优化配置。
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