




那作为制造企业的数字化转型团队,智能运维,如何做到既保障内部稳定,又不落后于行业的者们呢?
参观对标交流,通过学习别人的案例,了解前沿技术的储备和应用情况,这个也是简单、直接、可行的方式,通过看和听来了解;尝试和一些具有代表性的企业展开一些合作研究,比方说AI算法如何应用于工艺过程质量预防;经济条件允许的企业,可以内部设置一些***技术研究实验室,可以联合高校、生态圈其他同行建立联合创新项目,智慧运维,真正落实产学研一体化融合,让高等学府的孩子们能够尽早了解企业的需求。
数字化转型是一个复杂的体系化工程
数字化转型是一个复杂的体系化工程,对于甲方来说,要有真正胜任的人来牵头,整合内部资源和外部资源,形成真正的数字化转型生态圈或者联盟,让合作更加融合,让模式更加多元化。数字化转型不是一朝一夕的事情,要做好打的准备。作为企业数字化转型的牵头人,要能深刻认识到,数字化转型不是一批项目上线就结束了,智能运维电箱模块,要始终秉持持续的、精益的运营改善思维和理念,在数字化转型过程培养人才,在培养人才过程中促成企业数字化转型升级。
智能工厂物流规划的原则
智能工厂物流规划是传统物料搬运设计的升级迭代,智慧运维解决方案,结合信息化、网络化、数字化技术的普及应用,从而实现物流的智能化,主要规划原则有:
设备技术宁选成熟且***的,不选过时的;选择效率适当高的,不选的;
方案尽量柔性的,可扩展的;
规模的产能设计不要超前太多或预估太紧;
尽可能少客户化,尽可能可替代性强一些;
尽可能降低人力投入,降低人的劳动强度,尽量降低人的操作技能难度,尽量减少差错率;
化繁为简,化难为易;
能向空间的,尽量少向平面;
工艺方案中进出流量要平衡,切忌出现瓶颈
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