目前，已有的机械故障诊断方法多针对断路器分合闸过程中的线圈电流信号及分合闸弹簧、电磁铁的振动信号进行研究。
线圈电流的变化可以反映铁心在分合闸操作过程中的运动变化细节，因此对这一信号进行分析可以研究断路器是否发生故障。电流的波形稳定性好、简单直观，武汉声学检测，但是仅依靠电流信号不能全力地诊断断路器的各种故障，尤其是对于发生在电磁铁部分之外的故障更是如此。
电动压缩机振动噪声下线检测系统振动测试：振动加速度rms值、阶次分析、谐波失真；
噪声测试：dBA、1/3Oct、时频图、幅值调制；
扬声器电声参数智能检测系统综合运用声学信号处理、人工智能技术，可有效替代人工实现电声组件纯音检测，并可同步完成电声参数计算分析，适用于生产线上电声组件的快速质检。纯音检测；
频响曲线、特征灵敏度；
相位曲线、极性 ；
阻抗曲线、F0频率、额定阻抗 。
声音是一种表达力很强的因素，我们可以透过声音来得到各种信息，或是开心或是难过等等；这并不仅是于人类自身，声学检测机构，对于机器声音也是一样的，不同的声音代表着不同的状态，宣示着机器的工作状态。
噪声，作为机械运行时发出的一种固有信号噪声中必然携带者机械本身的结构信息和运行的状态信息。从理论上讲，完全可以用噪声信号来对设备的运行状态以及故障进行在线监测和预报。
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