这种数字技术可提高自动化、预测性维护、流程改进的自我优化，智慧运维，的是，将效率和对客户的响应能力提高到的新水平。发展智能工厂为制造业进入第四次工业革命提供了难得的机遇。 分析从工厂车间的传感器收集的大量大数据可确保制造资产的实时可见性，并可以提供用于执行预测性维护的工具，以地减少设备停机时间。 工业 4.0 概念和技术可以应用于所有类型的工业公司，包括离散和流程制造，以及石油和、和其他工业领域。
在智能工厂中使用高科技物联网设备可以提高生产力和质量。 用 AI 驱动的视觉洞察力取代人工检查业务模型可减少制造错误并节省金钱和时间。 只需少的***，质量控制人员就可以设置连接到云的智能手机，以从几乎任何地方监控制造过程。 通过应用机器学习算法，制造商可以立即检测错误，而不是在维修工作更昂贵的后期阶段。
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4G DTU的4个生活实例
物联网的迅速崛起，将改变与更新通信技术的新时代。
物联网的数据收集能力正在为各行各业提供智能决策，真正的实现了革命式、跨时代性的通讯技术改革。
物联网(IoT)现在几乎成为各行业都需要的基础设施。
“智能”一词可以与越来越多的东西联系起来，从手机，智慧运维APP，商店，汽车到整个城市。
传感器，M2M技术，无线连接和数据的采用可以提高常见事物和系统的效率。
通过无线技术带来的创新，可以配置城市基础设施以降低成本，智能运维电箱模块，改善沟通并加强公共安全。
零售商和餐馆可以改善他们的客户体验，同时还可以使用信标设备收集有价值的销售数据。
家庭可以通过提供便利性和安全性的智能产品实现完全自动化，在工业领域，还有许多利用自动化和无线技术的途径。
那作为制造企业的数字化转型团队，如何做到既保障内部稳定，又不落后于行业的者们呢？
参观对标交流，智慧运维解决方案，通过学习别人的案例，了解前沿技术的储备和应用情况，这个也是简单、直接、可行的方式，通过看和听来了解；尝试和一些具有代表性的企业展开一些合作研究，比方说AI算法如何应用于工艺过程质量预防；经济条件允许的企业，可以内部设置一些***技术研究实验室，可以联合高校、生态圈其他同行建立联合创新项目，真正落实产学研一体化融合，让高等学府的孩子们能够尽早了解企业的需求。
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