智能制造解决方案-智能制造-智尘科技数字工厂(查看)

智慧工厂集合多种自动化硬件设备、MES（生产执行系统）、ERP（生产管理系统）、QMS（品质管理系统）、SCM（物流管理系统）等众多强大软硬件集成的管理控制平台。实现管理信息系统与现场设备的无缝对接，真正使生产设备自动化。智慧工厂管理平台集合“排产”与“生产调度”、在线质量控制、车间物料规划与控制、生产过程追溯、可视化过程监控和生产状态分析等功能于一身，通过实现高度的自动化和信息化，智能制造解决方案，打造智慧工厂，终达到成本削减、生产效能提升和的目的。

智慧工厂运维管控平台作为模块支撑业务功能的实现和创新，通过物联网平台面向未来实现企业海量数据连接和采集，智能制造发展前景，并针对应用构建基础数据底座，实现数据的整合与治理。针对企业数据特征构建业务主题库，支撑工厂各个应用场景实时监控、态势分析、趋势预测及管控。且智慧工厂运维管控平台可支撑工厂个大小不等的业务接入和联动，面向未来，能支撑智慧工厂的业务创新及管理。

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。

IT-OT 集成

智能工厂的网络架构依赖于互联互通。 从工厂车间的传感器、设备和机器收集的实时数据可以立即被其他工厂资产使用和使用，以及在企业软件堆栈中的其他组件之间共享，包括企业资源规划 (ERP) 和其他业务管理软件。

定制制造

智能工厂可以更经济地生产满足个人客户需求的定制商品。 事实上，在许多行业领域，制造商都渴望以经济的方式实现“小生产批量”。 通过使用***的模拟软件应用程序、新材料和 3D 打印等技术，制造商可以轻松地为特定客户创建小批量的产品。 次工业革命是关于大规模生产，智能制造系统，而工业 4.0 是关于大规模定制。

数据应用于运营

在阶段数据实际上也可能应用到运营，比如我们常说的构建了企业内部的BI系统，通过BI系统进行辅助决策和运营。但是在数字化经济时代，面对客户的需求我们需要更加敏捷地响应，传统的BI很难做到如此敏捷。其次，在阶段更多的是固化的定时操作，智能制造，比如我们接到到订单后，安排采购和生产，我们每个月进行一次需求计划和预测，然后安排生产。而在数字化阶段，真正需要回答的是客户究竟需要什么？我们该生产多少，哪些应该多生产哪些应该少生产，基于当前的订单数据，我们应该如何快速调整我们的市场策略，如何引导客户产生更多的购买需求等。也就是说数据不再是简单地实现管理自动化，而是需要形成数据思维，形成数据驱动运营的思想。这与我们在谈到中台建设时，将业务能力数据化和数据能力业务化是一个道理。