智慧运维平台-智慧运维-智尘科技数字工厂(查看)

智能工厂的特点

用于优化决策的数据分析

嵌入式传感器和互联机械为制造公司产生了大量的大数据。 数据分析可以帮助制造商调查历史趋势、识别模式并做出更好的决策。 智能工厂还可以使用来自***其他部分及其扩展的供应商和分销商生态系统的数据来创建更深入的洞察力。 通过查看来自人力资源、销售或仓储的数据，制造商可以根据销售利润和人员做出生产决策。 可以将操作的完整数字表示创建为“数字孪生”。

数据应用于运营

在阶段数据实际上也可能应用到运营，比如我们常说的构建了企业内部的BI系统，智能运维电箱模块，通过BI系统进行辅助决策和运营。但是在数字化经济时代，面对客户的需求我们需要更加敏捷地响应，传统的BI很难做到如此敏捷。其次，在阶段更多的是固化的定时操作，比如我们接到到订单后，安排采购和生产，我们每个月进行一次需求计划和预测，智慧运维平台，然后安排生产。而在数字化阶段，智慧运维，真正需要回答的是客户究竟需要什么？我们该生产多少，哪些应该多生产哪些应该少生产，基于当前的订单数据，我们应该如何快速调整我们的市场策略，如何引导客户产生更多的购买需求等。也就是说数据不再是简单地实现管理自动化，而是需要形成数据思维，形成数据驱动运营的思想。这与我们在谈到中台建设时，将业务能力数据化和数据能力业务化是一个道理。

订单准时交付率

新产品成功导入率

经营利润率

为了完成以上指标，需要提高：

1、制造流程的可视性，包括产品、物料、设备、流程的可视性；

2、提升精益制造水平，和运营效率。

这就需要以下基础：

1、企业范围内的自动工作流，包括异常事件的自动处理工作；

2、当有佳实践出现时，制造的商业流程可以动态的更新；

3、生产流程中，数据的自动收集；

4、客户订单的各个生产工艺，所需物料的动态实施跟踪；

5、管理团队可以实时的获得制造运营中的所有绩效指标；

6、工艺流程变化引起的管理流程的自动改变；

7、运营的改变带来的影响的报表（对战略改变的模拟分析）。

这就需要企业实施MOM，PLM，SCM，BI，智能运维，ERP等软件来实现。

在流程上需要具备，在工厂生命周期范围内管理工程数据的流程；跨企业的可测量的标准KPI；制造流程更新的灵活性等能力。

在***上，需要能够跨***协同能力。

在信息管理方面，管理层对全局绩效的可视性，执行团队对运营过程、供应商的实时可视性，环境对运营的影响评估能力等。

在绩效管理方面，需要建立与财物挂钩的考评指标，与操作相关的能源消耗指标。