




数字化工厂典型应用
数字化工厂(DF)的集成,首先需要强大的界面和数据库系统,生产线智能化设计,将不同复杂层次之间和不同运作功能领域之间的实际数据和模块进行联合使用,常见的应用有:
●布局规划与仿真——布局确认与优化
●零件流的静态分析与动态仿真
●装配过程平衡
●复杂的物流操作仿真
●机器人及复杂运动仿真
●零件加工仿真
●人力资源仿真
●人机工效仿真
●生产物流系统仿真
●控制软件测试仿真
●生产动作控制仿真
智慧工厂
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是智能化理念在制造业的实际应用的结果。
数字化工厂由来
在设计部分,CAD 和 PDM系统的应用已相当普及;在生产部分,ERP等相关的信息系统也获得了相当的普及,生产线智能化价格,但在解决“如何制造→工艺设计”这一关键环节上,生产线智能化,大部分国内企业还没有实现有效的计算机辅助治理机制,“数字化工厂”技术与系统作为新型的制造系统,紧承着虚拟样机(VP)和虚拟制造(VM)的数字化辅助工程,提供了一个制造工艺信息平台,能够对整个制造过程进行设计规划,生产线智能化报价,模拟仿真和治理,并将制造信息及时地与相关部分、供应商共享,从而实现虚拟制造和并行工程,保障生产的顺利进行。
“数字化工厂”规划系统通过统一的数据平台,通过具体的规划设计和验证预见所有的制造任务,在进步质量的同时减少设计时间,加速产品开发周期,消除浪费,减少为了完成某项任务所需的资源数目等,实现主机厂内部、生产线供给商、工装夹具供给商等的并行工程。
数字化工厂(DF)是企业数字化辅助工程新的发展阶段,包括产品开发数字化、生产准备数字化、制造数字化、管理数字化、营销数字化。除了要对产品开发过程进行建模与仿真外,还要根据产品的变化对生产系统的重组和运行进行仿真,使生产系统在投入运行前就了解系统的使用性能,分析其可靠性、经济性、质量、工期等,为生产过程优化和网络制造提供支持。
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