数据治理保障生产数据安全
商业保护的困境就是数据存在的形式过多，访问人数多，存储分散。在商业***的内部有海量的数据信息，这些数据信息大部分被分散存储到全行办公人员的PC端、移动存储介质、邮箱等，由于日常对员工的要求和管理标注高低不一，公用事业数据仓库平台，人员安全意识不均衡，这也进一步增加了对数据信息安全保护的难度。派客动力***平台中的权限管理首先将员工进行等级划分，不同等级的员工所获取到的权限不同，北京数据仓库平台，对于数据信息处理手段上也有了明确的差距。例如：只读权限，完全控制等。
数据治理数据使用角色
这属于数据安全管理的范畴。保障数据安全，能源数据仓库平台，不仅需要技术手段，还需要常态化的管理机制做支撑。其中的就是要梳理数据使用的角色、流程以及场景。数据使用角色通常包括数据管理者、数据所有者、数据生产者、数据使用者等，是数据访问或使用权限，以及数据***以后的问责主体；数据使用流程是否健全，是企业数据安全管理成熟度的体现。
数据治理意义
网上都在说大数据时代的数据，价值堪比石油，所以各行各业都想发挥数据的大价值，但用没经过治理和保护的数据提供服务，就如同空中楼阁，学校数据仓库平台，提供的服务是有限的，做出的分析是不准的，是谈不上赋能的。遗憾的是，无论是否意识到了数据治理和数据安全的重要性，多数人依然会选择把关注点和投入放到数据服务上，因为服务（赋能）有亮点，能出彩，看得见、也摸得着。“万丈高楼平地起，一砖一瓦皆根基。”小学生都明白的道理，成年人如何不懂，只是认知不够。
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