将实测数据按5分钟、10分钟、30分钟、1小时、2小时、1天和1.5天的间隔进行处理，研究时间分辨率、时间延迟和隐藏***元数量对模型预测精度的影响。结果表明，实测数据与***网络模型数据吻合较好。预测模型在2栋住宅建筑中应用得到了以下发现：（1）较低的时间分辨率和时延可以提高预测性能。然而（2）随着时间分辨率的降低，时延的积极影响逐渐减弱。全屋冷暖
广东美格动力新能源有限公司，全屋冷暖空气能，以成立于1993年的广东西屋康达空调有限公司为依托， 自2007年起与德国企业共同研发低环境温度空气源热泵，并大量出口到德国应用于建筑采暖。2017年1月组建的广东美格动力新能源有限公司，是一家以空间供暖的空气源热泵设备生产为主业，集电热、燃气和太阳能设备综合解决方案为一体的规范化企业。全屋冷暖服务***。
供水应用设备的安装：在热水供应中，全屋冷暖厂家，热泵机组的作用是持续加热补充的冷水，全屋冷暖工程，将其提高至设定温度即可。由于空气源热泵、热水器的水箱自带保温措施，即使是冬天，在短暂的1～2个小时的热水加热过程中，水温下降幅度并不大，可以说这个过程温度恒定，热负荷单方面增加，却不会减少，是一个静态的过程。因此热水供应项目的选型与设计要稍微简单一些。
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而既有研究针对个别案例讨论了各异的预测模型，给定应用场景下的优预测方案仍不明晰。本文提出了一种统计分析方法，提出合格率R±10%（预测结果误差小于10%的可能性）和大相对误差Emax两个指标评价模型预测准确度。在此框架下，对比分析选取不同自变量、回归拟合方式、训练数据集获取方法的预测模型，每个模型均包含一系列案例，以得出统计性结论。推荐采用典型气象日法配合线性拟合回归方式，选取室外温度跨度覆盖供暖季总跨度50%以上、且包含供暖季平均气象日在内的三天全屋冷暖服务***。
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