刑侦领域——视频监控
而作为人脸识别技术***早也***普遍的一个应用，安防领域目前已经成为人脸识别技术的一片红海。当摄像头能够清晰拍摄到人脸时，索引系统能够自动将人脸与罪犯库里的数据进行比对，判断出现在摄像头里的行人是否在罪犯数据库里有存档，整个过程只需要2-3秒的时间。在前几日的洛阳演唱会上，“逃犯克星”张学友不负众望完成了“七杀”，而这一切战绩的幕后功臣就是人脸识别系统。
***对于人脸识别行业的持续、健康发展也相当重视。近年来，***陆续发布了《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等***，规范人脸识别技术应用，同时为其商业化普及提供政策支持。
面对人脸识别技术产生的个人隐私问题，安防企业能做什么呢?
一方面，人脸识别采集技术要求高安全性、高准确率、高可用性、高实时性，会积累大量的数据，但这些数据如果变成一个个数据孤岛，就无法使人脸识别技术得到提升，相关应用如何设计人脸识别系统，确保用户数据不被盗用，目前在技术开发仍有很大拓展空间，有必要在数据的共享和开放上加大引导力度，促进技术发展;另一方面，人脸识别技术逐渐走向成熟，应用会越来越多，人脸识别技术的各类标准，包括保护公民隐私的标准应尽快出台。相关行业及企业应当积极担负起社会责任，主动积极地规范行业标准，自觉维护所采集、储存的公民隐私数据安全。
对于安防厂商而言云存储系统是作为完善存储端的任务而被引入的，因此对于云存储在安防行业的实际应用需要投入更多的思考。无论是哪种云存储模式，使用何种技术路线，都能够完成基础的存储任务，但是在完成数据存储任务的同时如何提升整体效率、降低额外消耗就存在比较大的差异。因此要在发挥云存储自身特点优势的同时，关注具体的行业数据本质特征，关注未来应用的发展需要，不断融合与优化，才能形成一套更贴合用户需求、更具生命力的安防云存储系统体系。
随着智慧城市和智能交通的快速发展、移动互联设备的快速激增，安防视频监控领域产生了海量的非结构化视音频数据，这对监控存储产品提出了更高的要求。面对安防行业旺盛的市场需求，云存储顺势进入安防市场并且在安防监控的应用日渐普遍，逐渐成为视频监控行业解决海量数据存储的首s选。
