一、建设思路

智慧茶园苗圃大棚建设项目的实施建设，将充分利用现代农业科技成果和信息科技发展方式，打造服务现代农业发展的全新模式，***苗圃生产作业向着规范化、标准化、数字化、绿色化、生态化、科技化、品牌化和现代化发展；实现苗木生产、管理、销售以及经营模式的升级与创新；推动农业生产种植向着高质量、***率、高水平方向发展。

二、行业问题分析

1、茶叶种植机械化程度较低，规模化产出效益不明显。

2、茶叶生产的标准化不统一，影响茶叶品质的产出。

3、茶叶种植信息化水平低，管理效率低。

4、茶叶产业化发展人才不足，技术推广应用范围小。

三、建设意义

苗圃智慧大棚建设意义：提高生产效率、降低生产成本、减少生产投入、保护生态环境、提升产品附加值、创造更多效益。

1、实现大棚生产精细化生产

2、实现大棚生产数字化管理

3、实现大生产棚数据化采集

4、实现大棚生产标准化管理到出圃各环节的信息化监控，实现生产管理的标准化，强化规范操作，提升管理水平，杜绝管理漏洞，提高苗圃质量。

5、实现作物生长全程管理智慧化

四、方案设计

4.1. 苗圃智慧种植应用场景规划设计图

本系统构成主要由基础信息管理、生产运营数字化管理系统、***诊断系统、物联网智慧监控、农产品溯源、可视化云平台等部分构成。通过系统平台与大数据、云计算、物联网等***技术的结合，从WEB端、APP端、远程进行信息化的管理，为苗圃生产节本、增效、增收，创造管理效益。

4.2. 基础信息管理

基础信息管理主要是为茶叶苗圃经营主体提供苗圃的基础信息管理，包括对基地信息、用户信息、设备信息、耕地档案管理、种植作物信息、生产资料供应商、仓库管理等基础信息。

4.3. 生产运营数字化管理系统

茶叶苗圃基地生产运营数字化管理是对整个茶叶苗圃生产过程各方面实现数字化管理，包括基地地块管理、基地大棚管理、基地育苗管理、种植计划管理、生产履历管理、生产资料管理、仓储管理及交易管理，主要实现对地块、大棚、育苗环节、茶叶苗圃种植计划等关键数据的采集，使生产运营实现数据化，帮助农业用户完成农活，提高生产运营效率。

4.4. ***诊断系统

***远程诊断系统主要是***登录帐号对茶叶苗圃生产全过程的长势、环境数据及生产操作等实现远程诊断，如：移栽、施肥、病虫害防治等给予远程指导。

***诊断知识库包括对诊断知识、虫害、病害等知识的提供，保障种植户对种植知识的获取。

通过物联***测数据、种植户打卡数据获取生产实时数据，***将诊断结果发送回系统，从而把控生产操作标准，保障茶叶苗圃能够按照既定的操作规程进行生产，保障茶叶苗圃的品质和产量，从而提高生产效率和效益。

4.5. 物联网全程监测服务平台

物联网全程监测服务平台主要是对茶叶苗圃生长过程中所处的土壤状况、气象环境、长势及动态生长进行监测，通过物联网设备随时掌握茶叶苗圃生长影响因子的动态数据，保障数据的真实性和可积累性，为后期关于大数据分析生长环境各类因子与茶叶苗圃种植关系打下数据基础，进一步优化茶叶苗圃种植技术。

4.6. 茶叶苗圃全程溯源管理

茶叶苗圃全程溯源管理主要是以单个品种为批次，通过生产运营数字化管理对基地基础溯源、基地大棚溯源、基地育苗溯源、种植计划溯源、生产作业溯源管理、生产资料使用溯源管理、物联***控溯源管理，实现对茶叶苗圃基地、种植品种、生产数据、生长数据、生资数据及采摘数据等全程信息追溯，通过***分拣设备对茶叶苗圃追溯数据，将追溯二维码印至每个茶叶苗圃上，从而实现***二维码的茶叶苗圃的防伪全程溯源管理。

4.7. 茶叶苗圃大数据可视化系统

茶叶苗圃大数据可视化系统是通过大数据统计以及GIS方式，实现对茶叶苗圃整体概况，基地大棚分布、环境监测、生产监测、生产资料投入、库存情况、销售情况等生产全过程实现大数据可视化的呈现，让企业管理者对于企业整体情况一目了然，尽在掌握；系统还可以作为企业对外呈现，给参观***及人员介绍使用。

4.8. APP系统

本系统将配置APP系统，让用户通过终端登陆，实现对茶叶苗圃的种植进行生产的监控和过程记录、反馈，实行智慧管理的目标。

4.9. 智慧灌溉管理系统

智慧灌溉及水肥一体化管理方案是针对种植分布广、监测点多、布线和供电困难等特点，融合***新的物联网技术，采用高精度土壤温湿度传感器和农业气象站，远程无线实时采集土壤墒情、气象信息，实现墒情自动预报、灌溉用水量智能决策、远程/自动控制灌溉等功能。 

灌溉自动化与信息化管理系统分为现场智能感知平台、无线网络传输平台、数据管理平台、应用平台（监控中心及移动管理控制端）四个层次，其中，田间脉冲电磁阀、无线阀门控制器、远程水泵智能控制器、移动控制终端（电脑/手机APP）等组成灌溉无线控制系统，能够实现无线控制、远程随时随地监控、轮灌组定时自动轮灌等控制方式，并且实时监测机泵和阀门状态，灌溉流量和管网压力，保障运行安全，及时提示报警信息。在此基础上，扩充田间土壤墒情监测、农田气象监测、作物和泵房视频监测等内容，指导科学灌溉，提高灌溉的智能化程度。

灌溉自动化系统包括：泵房首部设备智能监控系统、田间灌溉控制系统、田间土壤墒情信息监测系统、近地小气候环境信息监测系统、智能气象站、作物长势远程监测系统。

作者：成都世纪锐通（）