机器视觉是用现有的技术通过机器来获取信息并作出相应的判断，模拟人眼视觉。人眼是很复杂的，即使我们切换不同的环境，我们的眼睛依然可以很快的适应周遭的环境并迅速判断所处的环境。随着人类文明的进步，人眼也在不断地进化，能判断的和获取到的信息也越来越丰富。但是人眼也有人眼的局限性，比如高速移动的物体，一旦超过人眼能捉的动态画面的极限，即使从我们眼前划过，我们也不知道那是什么，或者说知道那是什么也看不清具体模样，这样就给我们制造生产过程中带来了很大的不便。
图像的识别
图像的识别过程实际上可以看作是一个标记过程，即利用识别算法来辨别景物中已分割好的各个物体，给这些物体赋予特定的标记，它是机器视觉系统必须完成的一个任务。
按照图像识别从易到难，可分为三类问题。类识别问题中，图像中的像素表达了某一物体的某种特定信息。如遥感图像中的某一像素代表地面某一位置地物的一定光谱波段的反射特性，通过它即可判别出该地物的种类。第二类问题中，视觉设备现货，待识别物是有形的整体，二维图像信息已经足够识别该物体，视觉设备价格，如文字识别、某些具有稳定可视表面的三维体识别等。但这类问题不像一类问题容易表示成特征矢量，在识别过程中，应先将待识别物体正确地从图像的背景中分割出来，再设法将建立起来的图像中物体的属图与假定模型库的属图之间匹配。第三类问题是由输入的二维图、要素图、2·5维图等，得出被测物体的三维表示。这里存着如何将隐含的三维信息提取出来的问题，当是今研究的热点。
机器视觉检测技术作为行业不可获缺的解决方案，应用领域不胜枚举。今天我们将看到的是机器视觉检测技术在饮料行业的应用一隅，看其强势出击为行业发展保驾护航。
一、检测方案
检测包装箱内饮料瓶的数量，标准箱子中应该包含25只饮料瓶，如果检测到数量为25则显示OK，视觉设备采购，如果检测到数量小于25，则说明少装了饮料瓶，天津视觉设备，显示NG并发出报警信号。检测速度可达2箱/s，检测示意图如下：
在皮带传送线的正上方安装CCD相机，装有饮料瓶的包装箱随着皮带运动，CCD对每个箱子拍照一次，采集到图像并且对箱内的饮料瓶进行计数，如果合格则不做处理，不合格则发出报警。
二、检测系统配置
工业相机：MV-VD078***（1024×768、1/3″、USB黑白CCD）
工业镜头：百万像素工业镜头AFT-2514MP
视觉光源：环形低角度LED视觉光源AFT-RL12068W
PC：MV-VS820嵌入式处理器
软件：MV-MVICS机器视觉图像处理软件
维视图像（Microvision）开发的该机器视觉检测方案同时可适用于饮料包装计数、药瓶包装计数、食品包装计数等等的计数方面的应用。机器视觉检测方案的应用正在异军突起，以数字化、实时化、智能化发展***行业前行。
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