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江苏悦动心趣网络科技有限公司

普通会员6
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企业等级:普通会员
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所在地区:江苏 常州
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企业概况

悦动心趣是一家集产品研发、投放、网络运营、互联网服务于一体的网络科技公司。其主要专注于智能售货机的研发,投放。同时,公司积极帮助国家扶持的三农项目搭建产、供、销全产业链。公司主营售卖自有品牌商品,如:卫生巾,袜子,雨衣,安全套,差旅住店必需品等应急用品给消费者提供便捷的服务,自媒体电子屏以自适应模式......

悦动心趣(图)-加盟自动售货机-自动售货机

产品编号:1210869028                    更新时间:2020-02-12
价格: 来电议定

江苏悦动心趣网络科技有限公司

  • 主营业务:计算机软硬件及网络技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务;自...
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产品详情

公布了未来我国人工智能发展的规划,预计到2020年度,国内AI核心产业规模达1500亿元,自动售货机,带动相关产业规模1万亿元。显然人工智能的发展成了国民关注的热点之一。今天我们来聊一聊AI在新零售上的赋能。

  自动售货机是新零售的一种商业模式-无人零售,追求的是线上商品与线下场景的结合。但国内现有的自动售货机格局存在着很多用户痛点和市场机会。主要是被动销售和粗放式的管理,销售效果自然是差强仁意。而这些不足让广东天波看到了机会——通过AI技术,为已有的传统售货机做智能化升级,改变传统的经营模式。

  这款悦动心趣自主研发生产的AI自动售货机TPS730利用卷积***网络算法,采用动态纯视觉解决方案,对商品拿取、放回行为的进行动态识别,实现了“自由拿取,自动结算”。 天波AI智能售卖机使用纯视觉技术打造,不需贴RFID,自动售货机厂家,比传统自动化设备成本降低40%。消费者使用微信、***宝扫码打开机器,拿取商品之后,系统会自动识别拿取商品价格,关***后账号自动扣款,真正实现了“扫码开门,拿取商品,关门自动结账”。

  小编亲测,一次拿多个不同商品,或者重叠拿商品,天波AI自动售货机均能100%识别自动扣款。相比于自动售货机的投币式售货,天波AI智能售货机以“扫码开门选货 关门免密付款”的模式,避免了自动售货机付款后货物卡在货架上无法出货的情况,为顾客带来更加便捷的购物体验。同时,大限度的避免了自动售货机“吞币、找错钱”等弊端!

  AI智能售货柜让移动化、碎片化的消费观成为现实。人工智能时代,AI智能售货机是商业自动化的常用设备,它不受时间、地点的限制,能节省人力、方便交易。这样的特点对于发达城市来说犹如冬日里的太阳一样温暖。AI智能售货机随着人工智能时代的发展,会更贴近生活,在未来会越走越远。





第四阶段:智能化新零售时代

有的人认为,数字化即智能化,其实严格来说,两者是不一样的,数字化其实更多是大数据、云计算技术所带来的高阶数据分析能力,以往的单渠道数据(线上线下***)过渡到多渠道数据融合(线上数线下融合)即数字化。然而,智能化的自动售货机其实更像新零售时代的新产品,即以人工智能为主,由AI机器人主导经营,人类辅助执行。

然而,加盟自动售货机,目前国内的市场上,并没有真正的智能化自动售货机,更多只是以一种黑科技手段作为噱头,博取市场的关注度。但是,据了解,甘来科技即将发布的智能零售机器人,或许将打破国内智能售货机市场的传统格局,成为真正意义上的智能化售货机。据悉,甘来科技的智能零售机器人是以AI人工智能作为***核心管控系统,由Ai机器人完成体验端的语音互动、***引导、***应答、游戏互动等多种拟人化体验,并由Ai数字化技术监管工控系统,饮料自动售货机,实现智能温控、无损出货等功能,更重要的是,在运营端,人类无需主动分析数据报告,而是由Ai机器人直接提供行为决策意见,如何时补货、走哪条路线补货等等。

毫无疑问,当智能售货机达到全智能化的阶段时,无人零售这一行业格局也势必发生颠覆性改变,高度拟人化的Ai机器***验,或许将会成为打破人类与机器之间的壁垒的有效手段。





第二阶段:电子化自动售货时代

随着国内经济的高速发展,不仅开放吸引诸多国外高精准工程技术的引入,更是带动了国内工业产业的崛起,许多传统机械设备纷纷得到优化和改造,一些自动售货机运用了红外传感技术、USB数据转存技术、网络管理技术等多种***技术,提高了设备运作的效率和精准度,同时,经营者还可以通过SaaS系统了解和统计自动售货机的运营情况,这些电子化技术提高了自动售货机的运营效率,也为许多自动售货机品牌的规模化发展提供了保障。第三阶段:数字化智能售货时代

“数字化”一词其实早在电商时代便开始被广泛提及,得益于互联网通讯技术的普及,数字化在电子化的基础上,实现了体量更大、维度更高、更复杂的数据分析能力。

如果说电子化信息时代让智能售货机从一台物理机器变成一台终端设备,那么,数字化则将每一台终端设备都链接在一起,向上通过各终端设备的品控数据、货销数据、硬件运营数据等多维数据分析,输出科学***的设备管理决策;向下则结合地域、消费人群、品类经营等不同数据类型的多项比对,优化选品,降低供应链成本,为消费者提供更高性价比的商品。





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