在新技术的“加持”下，我国人工智能产业化加快落地。“据相关机构测算，到2020年我国人工智能产业规模有望突破1600亿元，带动相关产业突破1万亿元。”***发改委副主任林念修在大会上表示。
当前，我国新一代人工智能产业蓝图初步显现。其中，北京、上海的***新一代人工智能创新发展试验区已形成头部引1领，新一代人工智能示范园区正加速推进，以京津冀、长三角、粤港澳为代表的三大人工智能产业集聚区初步形成，人工智能企业总数占***的86%。由于这种工作重复性高，许多工人在工作一段时间后经常感到异常疲劳。
图像检测
基本上所有的出厂产品都需要经过检测的环节。不过人工监测耗时长，精准度低，无法长期进行工作，效率低下。而工业视觉系统就不一样了，通过设定好的规则，机械能够自动的对产品进行检测，将合格和不合格的产品区分开来，且可24小时进行工作，工作效率更高，精准度更高！美国机器人工业协会对机器视觉下的定义为：机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。
物体测量
非接触测量是工业视觉系统主要优势之一，不需要进行接触，且具有高精度和高速度的性能，不会对产品造成的二次损伤隐患。常见的测量应用包括齿轮、接插件、汽车零部件、IC元件管脚、麻花钻、罗定螺纹检测等。
通过前期传送给专用的图像处理软件，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，然后，机器视觉软件再对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
在生产的过程中，机器视觉软件结合机械臂可以轻松的完成物料分拣、订单分拣、拆码垛、上下料等工作。工业视觉系统，替代人工检测，配合自动化产线提高检测精度和速度。
