机器视觉检测系统工作的测量环境包括温度、光照、电源变化、灰尘、湿度以及电磁干扰等，好的环境是视觉系统正常运行的保障。人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。在某些特殊工业环境中实施工况检测，如焊接、制造等，人工视觉可能会对操作工的人身安全造成威胁，而机器视觉检测系统从某种程度上有效地规避了这些风险。
机器视觉检测系统中工业镜头扮演着眼睛的角色，将产品检测情况反馈给工业相机，工业镜头是分辨率的镜头，采用超低失真设计技术，减低了畸变率，能够更加真实的反映图像效果。视觉检测系统对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整，提高产品质量。我们现在几乎可以通过机器视觉检测系统来检查每一个部件，通过视觉引导机器人来提高量产产品的质量，准确地确定取货的位置，以及放在哪里。
典型的机器视觉检测系统一般由图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示三部分组成。按照视觉系统组成结构主要分为两大类：PC或板卡式机器视觉系统，以及嵌入式机器视觉系统。视觉检测包含一些重要部件，光源，镜头，相机，图像采集卡，数据传输，图像处理和测量软件等。视觉检测系统对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。
视觉检测设备的运作是通过振动盘、传送带或机械手将产品有序进行排列并输送到直线轨道前端，通过传送带或振动盘运行，带动产品到摄像头下方进行视觉检测，并将采集到的影像传输到视觉软件运算分析出良品与不良品。视觉检测系统通过图像处理的方法，发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜、脏污、斑点等缺陷，并指导机械传动系统将不良品剔除，大大提高了生产效率。
