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　　数字化工厂对于中小企业是不是奢侈品？如果从全自动化、数据自行闭环的角度而言，这将是一个无法承受的成本负担。工业互联网必须证明自己，可以提供一种经济性和灵活性兼备的解决方案，才能实现快速推广与部署。在实施的时候，既可以自上而下，也就是从企业信息化延伸到底层设备的数据采集；也可以自下而上，针对那些传统的实现工业自动化的企业，从PLC或者是数据采集延伸到数字化平台，把数据信息上传，再形成应用。

　　***重要的是，在数据断裂的位置，如何补位？

　　在一个产值3个亿的汽车零部件生产企业中，由于汽车零部件对质量的要求非常高，负责人每天在厂房巡视三遍，就是为了及时发现各种质量问题。厂房走一圈差不多1万步，而能否发现问题都依赖于这位负责人的经验！

　　1天3万步的丈量，这就是企业的现状，也是中小企业的痛点问题的典型。传统的制造企业生产过程执行系统MES软件往往是定制化的，客户属性、行业属性强，价格也高。对于一些传统企业和中小企业来说，负担过重。再加上许多工厂自动化程度较低，在许多关键位置连PLC也没有，数据很难流动。

　简单的设备连接、轻型化的MES模块和工业APP的应用，为企业的数字化带来全新的思路。简化部署，循序渐进发展，是一种提高数字化水平的方式。只要在关键部位的局部断点连接，实现可视化，数据就变得有价值。通过安装简单的工业互联网装置，在关键的生产流程上通过现场近端的人使用移动终端，快速输入数据，就可以做成一个半自动的闭环。对这个汽车零部件生产企业而言，这种易于上手的工业App应用，就可以轻松建立一个半自动的质量追溯体系，数据上云可视化，就地解决人员天天巡视的问题。

　　人就像是一个连接电的导体，两端断裂的数据盲点，将会点亮。这种半自动化的“断点接入”的手段，将可以快速解决全局数据流动的问题。

　　图5：IOT HUB工业数字化平台

 

　　IoT Hub正在建立这样一种“连接断点、人在闭环”的数字化工厂解决思路。借助于灵活的软件架构，在边缘控制器里边快速部署IoT Hub软件，跟各种PLC控制系统对接；人与移动终端的亲密接触，代替了昂贵的自动化数据采集点。

　即使在已经安装了MES的企业中，工业APP和MES的使用也是 。MES可以看成是主动脉，而通过APP则可以更好地打通微循环，提高了数据的使用效率。例如，在某***的汽车制造厂，已经安装了MES，实现数据采集和设备监控。但是几千套设备，数百个PLC控制系统，焊装车间***大峰值理论上可以同时并发30万个报警点。如此庞大的高峰过载量，只有通过工业互联网的并发处理，才可能实现。而设备报警、状态告知、机器稼动率分析，都可以自由推送到手机上，使得现场维修人员可以通过随手携带的移动终端，轻松发现异常点。将指定报警推送给***者，让报警快速被处理。即使下班，这些报警情况——如果需要，仍然是可以被发送到手机上。

　　这意味着，数字化工厂需要极大的柔性身段，实现适应不同量级的可扩展性。既可以轻载部署，也可以重载部署。所谓轻载部署，只需要通过一个小型的边缘控制器（体积很小）就可以轻松实现。企业可以选择轻量级实时操作系统（RTOS）架构，或者稍微复杂一些的通用操作系统（GPOS）架构；而重载部署，是通过部署服务器、光纤等IT基础设施来实现，并将IoT Hub软件部署在设备边缘，从而对本地的数据具有相当的计算能力。

　　设备能够以各种姿势上云并得以实现应用价值，使得企业可以有多样化的选择，一步一步地放大数字化工厂的价值。