6GK5795-4MB00-0AA0 说明
01、提前维护全速前进
在机器发生故障之前修复机器 - 这就是预测性维护所能做到的。
02、停机前进行维修
预测性维护可以***监控机器内部的组件，例如测量振动，温度或湿度的传感器。***维护软件收集数据，评估数据并识别出可以导致系统关闭的组件，并且可以在实际发生损坏之前进行更换。
03、预测性维护带来了巨大的成本节约
因此，预测性维护逐渐变成可预测性生产 - 生产单元就成为了名副其实的
智能工厂。
四. 平台经济学
01、制造商平台的潜力
***一步的制造商平台，可以利用完整的基础设施，建立了有效的开发者生态系统。凭借***的工业4.0数字平台。基于浏览器或者APP的解决方案，可以透明地管理机器、物流。而集成的应用程序商店，则使客户能够使用各种大大小小的***解决方案。
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01、终身的联系
想想看，一个物理实体和数字孪生，可以随时交换数据，而这些数据则不断被传感器捕获。这样，公司可以在开发阶段就可能检测到故障，而且可以机器发货之后继续监控机器的表现。
02、代替原型机
再也不用制造昂贵的原型机。数字孪生被用于优化产品设计并确保无误操作，物理机器所有属性和功能，都“分配”了高精度的三维模型。
03、不断交换数据
真正的机器配备了传感器，可以不断地将状态数据发送到虚拟的数字孪生。需求管理系统可以作为数字要求库。数字孪生之间可以保持相互联系，无论是在制品还是已售品，收集传入的数据并将其与创建产品的规范进行比较。
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01、5G连接智能工厂
传感器、数字孪生和协作机器人之间不断的“交谈”，将会产生大量数据。通信机器的网络利用率将大大提高。在机器人和机器控制的智能工厂中，缓慢的数据连接可能是致命的。在这里，5G不仅仅是一个遥远的愿望，而是迫切需要进程运作的条件。
02、对数据价值的渴望需要5G
未来的许多应用将具有更高的数据要求，例如具有超高清质量的多个参与者的视频会议，或具有复杂基础设施的虚拟现实应用。想想在***另一侧控制的生产机器人，或者通过高速连接共享有关路线信息的自动驾驶汽车。
汉诺威展会，正在毫无疑问地成为***工业领域的风向标。这里所发生的，既有惊心动魄的前沿探索，也有深耕工业根基的传统。而它所呈现的系统性的思维构建，则是我们当下***需要的工业观。
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