BFK458-08N 产品说明
更进一步的需求，来自于离散制造业的超大型头部客户和
流程制造行业的绝大多数客户，由于产线自动化程度本身较高，我们观察到这类客户对于信息化的接受程度本身也较高。
另外有一类厂商可以直接从顶层设计切入，在平台层以
工业大数据平台或者场景化的AI模型服务用户，实时的解决业务问题。反过来在数据采集层，在一些数据不完善的局部加装传感器，加装智能化的检测设备，甚至于做小段的产线集成等等。这一类模式，用户接受度往往更高，这意味着项目的溢价往往也更高，我们可以称之为「以数据应用为核心的系统集成」。
所以，我们可以看到三条发展路径，面对不同的客户，不同的场景，不同的发展阶段，有不同的路径选择：
一、以产线自动化为核心的系统集成；
二、以M2M设备物联为核心的系统集成；
三、以数据应用为核心的系统集成。
当然，殊途同归，***终都是给用户提供整体解决方案，以满足用户需求为核心。
BFK458-08N
工业智能之工业大数据
首先，数据在哪里？
一类是管理数据：结构化的SQL数据为主，如产品属性、工艺、生产、采购、订单、服务等数据，这类数据一般来自企业的ERP、SCM、PLM甚至MES等系统，数据量本身不大，却具有很大的挖掘价值；
另一类则是机器运行和IoT的数据：以非结构化、流式数据居多，如设备工况（压力、温度、振动、应力等）、音视频、日志文本等数据，这类数据一般采集自设备PLC、SCADA以及部分外装传感器，数据量很大，采集频率高，需要结合边缘计算在本地做一些预处理。
总的来讲，由于场景的割裂和分散，工业数据本身具有量大、多源、异构、实时性要求高等特点，而且随着未来280亿设备逐步接入，这些特性将会进一步加强，这是做工业大数据服务的核心难点之一，和互联网大数据不仅量级不同，结构不同，应用也完全不同。
其次，基于这些工业数据，平台层应该提供哪些服务？
完整的协议解析：数据采集首先要完成工业协议的打通。以应用层协议为例，EtherNet/IP和PROFINET的市场占有率***大，其次是EtherCAT、Modbus-TCP和EtherNetPOWERLINK；
标准化的数据整合：采集上来的数据要做统一的主数据管理，***步是建立标准。一般来讲，我们先要用ISO或其他业内标准，制定统一的编码、结构、流转方式和属性，确保数据的一致性，这一点非常重要。
在项目实施的历程中，逐步积累行业知识库、合适的算法组件以及相关机理模型，这一点也很重要，这是从数据标准进化到业务标准化的关键一步，是为实现真正的产品层面的微服务化打下基础。
强大的PaaS支持：工业数据本身的特殊性导致平台必须要有强大的中层支撑能力。我们以时序数据库为例，它是设备工况和传感器数据的典型品种。这类数据频率高、量大，用传统关系型数据库处理，需要每次把所有值拉出来计算，吞吐量极大，性能很差。所以，一个高压缩、高性能的时序数据库，就是平台层必备的能力之一。
BFK458-08N
Siemens SIMOVERT Wechselrichter 6SE7 023-4TC51
Simatic OPERATOR PANEL OP20/240-8 6***3 520-1EL00 6***352.
SIMATIC Panel PC670 6***7 613-0AB12-0CJ0 20GB 256MB
SIMATIC Panel PC670 6***7 613-0AB12-0CE0 20GB 256MB
Siemens Simolink Encoder 6SX7005-0AG01 versiegelt
Simatic S5 CPU928A 6ES5 928-3UA21 6ES5928-3UA21 SIE
Lenze Frequenzumrichter Typ EVF8224-E ID 00400044 GEB
INDRAMAT AC Servo Controller KDS 1.1-100-300-W1-220
Siemens Hauptspindelantrieb 1PH7184-7HF03-0AC9-Z REM
Simatic S5 CPU948 6ES5 948-3UA11 6ES5948-3UA11 GEB
Bosch Frequenzumrichter Versorgung***odul VMA20KB001-D
Sinumerik Handeingabe-Bedientafel WS780 6FM1780-3BA10
Simatic S5 Gracis WF486B 6FM1 486-3BC00
FANUC Servomotor 5F/3000 A06-0346-B255
Simatic S5 PS955 6ES5 955-3N***1 6ES5955-3N***1
