目前，智能机器人的一大难关是自然语言的理解和切换，特别是在护理等服务业，需要机器人能够准确识别人类的自然语言。科大讯飞AI研究院副院长赵乾表示，自然语言存在多种歧义，并不断出现新的语言现象，人类在交流的时候会依赖很多共有的知识，这些都涉及机器的认知智能，甚至制约着人工智能向更深入、更全1面的领域发展。目前，智能机器人的一大难关是自然语言的理解和切换，特别是在护理等服务业，需要机器人能够准确识别人类的自然语言。目前，自然语言的识别已经成为人工智能研究的一大热点，这方面的突破将具有极大的产业应用价值。
视觉检测
一是实施人工智能创新伙伴行动。以100家人工企业智能技术企业和应用企业为***，支持开展协作研发，协同生产和协力推广，解决共性技术，促进人工智能和实体经济深度融合。二是实施人工智能资源共享行动。比起传统的机械***或人工***的方式来说，运用视觉***系统，可以显著的提高工作效率，达到远比机械***更高的精度，降低生产成本和用工的成本。建设人工智能产业创新中心，完善开源平台体系，深化政务信息系统整合和信息资源共享，出台推动新型基础设施发展的指导意见，打造人工智能产业生态。三是实施人工智能开放发展行动。深化与世界各国在人工智能技术、标准、产业、***伦1理等领域全1面合作，共商人工智能治理规则，共建人工智能重大项目，共享人工智能发展成果。
在某些应用场合，还要考虑光源与照明方案的配合应尽可能地突出物体特征量，在物体需要检测的部分与那些不重要部分之问应尽可能地产生明显的区别，以增加对比度，同时还应保证足够的整体亮度，物体位置的变化不应该影响成像的质量。在机器视觉应用系统中一般使用透射光和反射光。摄像数据通过计算机对标准和故障图像的分析和比较，若发现不合格产品，则通过NG信号告警，并由PLC自动将其排除出生产线。对于反射光情况应充分考虑光源和光学镜头的相对位置、物体表面的纹理、物体的儿何形状、背景等要素。
