6GK5876-3AA02-2BA2 产品说明
1、网络
边缘计算将计算推至靠近数据源的位置，甚至于将整个计算部署于从数据源到云计算中心的传输路径上的节点，因此对现有的网络结构提出了新的要求。软件定义网络（software defined network， SDN）采用网络控制平面和转发平面分离的架构，利用集中控制替代原有分布式控制，并通过开放和可编程接口实现“软件定义”，可以很好地支持计算服务和数据的迁移。国际标准***IEEE制订了TSN（Time-Sensitive Networking）系列标准，针对实时优先级、时钟等关键服务定义了统一的技术标准，是工业以太联接未来的发展方向。
5G数据通信技术是下一代移动通信发展新时代的核心技术，三个典型技术场景为增强移动宽带、海量机器类通信和超可靠低时延通信。边缘设备通过处理部分或全部计算任务，过滤无用信息和敏感信息后，仍需将中间或追中数据上传到云中心，因此5G技术将是移动边缘终端设备降低数据传输***的必要解决方案。
2、计算
异构计算是边缘侧关键的计算硬件架构，旨在协同和发挥各种计算单元的独特优势，目标是整合同一个平台上分立的处理单元使之成为紧密协同的整体来协同处理不同类型的计算负荷。同时通过开放统一的编程接口，实现软件跨多种平台。异构计算架构的关键技术包括：内存处理优化、任务调度优化和集成工具链等。同时，以深度学习为代表的新一代AI在边缘侧应用也需进一步优化。优化方向包括自顶向下的优化，即把训练完的深度学习模型进行压缩来降低推理阶段的计算负载；或自底向上的优化，即重新定义一套面向边缘侧嵌入系统环境的算法架构。
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3、存储
边缘计算在数据存储和处理方面具有较强的实时性要求，相比嵌入式存储系统而言，边缘计算存储系统具有低延迟、大容量、高可靠性等特点。***存储和访问连续不间断的实时数据是存储需要***关注的问题。
新一代时序数据库TSDB是存放时序数据的数据库，采用分布式存储、分级存储和基于分片的查询优化[10]。TSDB支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的聚合查询等基本功能，但依然面临成本敏感等挑战。
4、安全
边缘计算设备通常处于靠近用户侧或者传输路径上，具有更高的潜在可能***者***，因此边缘计算节点自身安全性是一个不可忽略的问题。边缘计算节点的分布式和异构型也导致一系列新的安全问题和隐私***问题，同时，也普遍存在共性安全问题，包括应用安全、网络安全、信息安全和系统安全等。
目前常采用传统安全方案来进行防护，如通过基于密码学的方法进行信息安全保护、通过访问控制策略来对越权访问进行防护等。可信执行环境包括Intel软件防护扩展，Intel管理引擎、X86系统管理模式、AMD内存加密技术、AMD平台安全处理器和ARM TrustZone技术[11]。通过将应用运行与可信执行环境中并且对外部存储进行加***，可以在边缘计算节点被攻破时，仍然保证应用及数据的安全性。
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