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从现实情况上来看,虽然提升工业互联网的安全性、加速IT与OT的彼此融合、给出确定性的***回报分析,一直都是企业关注的问题。但两年过去了,这些方面似乎仍旧没有取得预想中的进展。
从应用实施的优先级上来看,预测性维护处于***阵营的地位没有变化。然而,质量控制超越了预测性维护,成为***受企业青睐的工业互联网应用。另外,设备远程监控、生产现场的资产***也成为热门应用。
服务商和供应商推进预测性维护的意愿,比作为客户的工业企业更为强烈。或许是因为相比于设备远程监控,预测性维护有更大的盈利潜力,因此处于供应商一头热的象限。
很多企业还乐于尝试与设备维护相关的增强现实或虚拟现实应用,但供应商数量和能力有明显不足。
从国内情况来看,与国外有所不同,但整体上可供借鉴。再来看看市场的整体情况。预测性维护市场,乃至整个工业互联网市场,被不少企业持续看好。
综合Gartner、IDC、Machina Research、思科、贝恩等多方分析数据来看,工业互联网在整个IoT领域势必会占到很大的份额,到2021年整个市场规模有望翻番,达到2000亿美元。
为了抓住未来发展机会,很多工业制造商和设备运营商都在大举***和布局。
根据S&P Capital IQ标普资本数据库的统计,西门子、施耐德、ABB等工业自动化巨头都在扩展自己的能力圈,持续增加对于云平台、边缘分析、软件功能和系统集成等方面的并购与***。亚马逊的AWS IoT Greengrass和Microsoft Azure也在持续增加工业领域的渗透率。就开发者的支持度而言,PTC、微软、IBM、GE和亚马逊占有明显***优势。
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原因分析
虽然前景一片光明,但当下预测性维护市场发展不及预期却是不争的事实。
究其原因,主要3点,也是整个物联网领域的通病。
***回报率难以计算
转变商业模式,先要转变思维
基础不扎实,数据量不足
我们一个一个来说。
1、***回报率难以计算
***回报率ROI如果算不清楚,就意味着***慢,效果很难评估,工业企业的推进意愿自然不会提升。
工业场景中包含众多要素,人、机、料、法、环。预测性维护主要与“机”挂钩,其中不同行业属性、不同企业类型,机械的种类很多,预测性维护产生的价值有天壤之别。
从整个产业链条上来看,可以将与“机”相关的产业链简单粗暴的与汽车行业做个类比。汽车的价值链包括车主、4S店、车厂、汽车零部件的各级供应商。“机”的价值链包括***终应用企业(***终用户)、设备服务商(代理商、集成商)、设备制造商、各类工业自动化厂商。
围绕预测性维护开展业务的物联网企业,在传统产业链条中需要找准自己的切入点。
预测性维护的价值要通过***终用户体现,对应的企业数量非常庞大。保守估计,国内实施了ERP或者供应链管理系统,拥有基础信息化能力的工厂,有接近300万家。
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UPH:16137-182A
UPH:16137-186
UPH:16137-187
UPH:16137-188
UPH:16137-189
UPH:16137-19
UPH:16137-191
Graessner KG Spiralkegelradgetriebe 40L-123 140538
Lenze Frequenzumrichter Typ 33.8607_E.V003 338607EV003
Simatic S5 CPU928 6ES5 928-3UA12 versiegelt rot E9
SEW EURODRIVE Frequenzumrichter Movitrac 31C022503400
ALLWEILER AG Schraubenspindelpumpe SPF2PR46G83W16
APEX PDnet Controller PAD-S5/L PADS5L 10102104
Kollmorgen-Seidel Typ 6*** 45-S 3000 6***45S3000
Siemens Simodrive AM-Modul 6SC6110-5DA00
Siemens Simadyn Messwertumformer MEA 6SC9111-2AE35
Siemens Simadyn MXP Multiplexer 6SC9121-5CD15
Siemens Simadyn Impulsauswert. Verstär. 6SC9111-2AJ45
Siemens Simadyn Spannungsregler 6SC9112-3BA05
REXROTH Servomotor MDD065C-N-060-N2M-095PR1 REM
Phoenix Contact IBS RL 24 DIO 8/8/8 RS-LK 2731733 sie
BOSCH Schweißsteuerung Typ E81..DYD E8126DYD
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