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***后来看看预测性维护的初创公司在***哪些能力？很多初创企业已经意识到，真正的机会是利用预测性维护创造全新的业务。
现在判断哪些企业将会冲出重围还为时尚早，我们不妨多看一些预测性维护企业的生存现状。此处被点名道姓的以国外企业为主。
1、Uptake
前文曾经提到，Uptake是一家成立于2014年的初创公司，而且可以说Uptake是IIoT创业公司中的大赢家。
据报道，Uptake曾在伯克希尔·哈撒韦能源公司一家子公司的风电场部署其“监测平台”。在部署平台的***周，就发现变速箱主轴承可能会出现故障，并可能会导致其中一个涡轮塔的运转不灵。几小时的停机将造成风电场5000美元的损失，而如果这个涡轮机完全崩溃，损失将高达25万美元。
但是***近，通用电气GE将其告上法庭。GE***的6名Uptake高管，均是GE的旧部，主要来自GE发电集团以及GE数字化集团。GE的***理由是：Uptake有预谋地挖墙脚、***商业***以及不正当竞争。
GE认为，这6名旧将由于职位所致，熟悉GE的商业***，还参与了Uptake的“挖墙脚”谋划：不仅从GE挖走员工，还撬走GE的客户，试图将对GE的伤害扩至***大化。GE称，撬走的***就在Uptake的***上列着。这指的是伯克希尔·哈撒韦公司能源子公司的风电设备和***的机车业务。
Uptake自然不服。今年2月22日，Uptake反诉GE违反软件许可协议以及滥用商业***。Uptake称，GE在滥用由Uptake并购的公司APT开发的软件协议。
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GE和Uptake的官司还在继续。
更为严重的是，Uptake的经验似乎从反面证明了从大企业切入并不是明智之举。
2017年11月，***宣布不再对Uptake***，只是保留Uptake的客户身份。据美国商业杂志《克瑞恩芝加哥商业》的报道，***意识到，如果对Uptake持续***，将削弱自己的竞争力。
同时***在逐渐收回销售给代理商的***的控制权。***的***终用户利用这些软件，可以检测设备运行，实现预测性维护。显然，***们希望把预测性维护的能力收回到自己“体内”。
2、Predikto
Predikto的独特优势在于，他的技术平台能够处理数百个不同的工业资产数据集，并自动完成80%的分析流程，以便快速从数据得出分析结论，提供可行的建议，让企业提前采取措施，避免故障，延长资产正常运行时间。
Predikto已经被联合技术公司收购。
3、KONUX
KONUX专注于铁路领域，他们结合了智能传感器和基于人工智能的分析，通过预测性维护计划和铁路的优化利用，实现更高的列车正点率和网络容量。
这家公司在2019年2月刚刚完成了B轮融资，***者包括阿里巴巴。KONUX的下一步计划是在中国开展业务。
4、Mtell
Mtell的产品主要是解决非计划停机的问题。他可以帮助企业提高资产利用率，并通过准确预测何时发生设备故障，了解为何发生故障以及规定如何避免故障，从而避免意外停机。
Mtell的创新之处在于，提出了新的分析方法：***型维护。
简单的说，***型维护就好比你去***看医生，首先是症状分析，不仅仅是对现状进行分析，而是要回顾使用的历史，过去曾经出现的故障，以及当时故障如何解决的，根据这些信息进行***终的诊断。
Mtell通过机器完成这些工作，不仅通过传感器提供的信息，Mtell还要查看过去维护***的历史，过去出现故障时，这个故障怎么发生的，为什么会发生，通过这些信息决定未来该如何解决，这样做出一个故障的诊断。
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