基于DSP FPG技术实现嵌入式视觉检测，根据应用需求定制检测算法，实现紧凑化、分布式，组网式智能视觉测量，便于工业现场使用。应用场合包括：
（1）多目视觉三维形貌测量，如大尺寸变形监测等
（2）结构光三维扫描测量，如便携三维扫描测量仪等
（3）基于图像的外观缺陷、尺寸、颜色自动检测
（4）基于机器视觉的生产线自动检测和质量可控制。
机器视觉技术在嵌入式系统中的应用，实现了实时视觉图像采集、视觉图像处理控制,使其结构更紧凑,甚至完全不需要计算机的介入,提高处理速度,并能有效降低成本的专用机器视觉控制系统,使得该系统具有安装方便、配置灵活、便于携带等突出优点。
基于机器视觉的嵌入式系统的逐步广泛应用,为智能机器人视觉控制系统的研究提供了一条新的思路，而且对于进一步提高嵌入式系统与智能机器人控制系统的研究和应用具有一定的战略意义。
计算机视觉和机器视觉都使用图像捕获和分析来执行人眼无法比拟的速度和准确度的任务。考虑到这一点，善测科技通过它们的共性来描述这些密切相关的技术可能更有成效，通过它们的具体用例而不是它们的差异来区分它们。
计算机视觉和机器视觉系统共享大部分相同的组件和要求：
一种包含图像传感器和镜头的成像装置
可以使用图像捕获板或帧抓取器（在一些使用现代接口的数码相机中，不需要帧抓取器）
适用于应用的照明
通过计算机或内部系统处理图像的软件，如许多“智能”相机
一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、相机(包括CCD相机和COMS相机)、图像处理单元(或机器视觉芯片)、图像处理软件、监视器、通讯、输入输出单元等。系统可再分为主端电脑、影像采集与影像处理器、影像摄影机、显微镜头、照明设备、Halogen光源、LED光源、高周波萤光灯源、闪光灯源、其他特殊光源、影像显示器、LCD、机构及控制系统、控制器、精密桌台、伺服运动机台。维视图像自主研发的机器视觉图像处理软件应用广泛，其MVIPS机器视觉图像处理软件提供了图像测量、字符识别、彩色分析、缺陷检测和目标***等多个库函数，用户可利用其快速开发图像处理，搭建自己的机器视觉应用系统。
可见，从应用技术划分，机器视觉是一门综合了模拟、数字电子、计算机、图像处理、传感器、机械工程、光源照明、光学成像等跨学科的前沿技术；一般需要检测外观尺寸（长、宽、高、厚）等，但对于一些平面要求比较高的陶瓷产品，像陶瓷阀门、陶瓷标准块等工件，可能就需要***检测工件平面度、翘曲度了。从应用学科划分，机器视觉是一门涉及人工智能、***生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等多个领域的交叉学科。
