采样的时间间隔 Δt 决定着采样的质量和数据处理的总时间。风轮风轮是把风的动能转变为机械能的重要部件，它由两只(或更多只)螺旋桨形的叶轮组成。Δt 太小，会使x（nΔt）的数目剧增，增加了数据处理的工作量，并要求计算机的容量要大；但Δt 太大，会在原始数据中引起低频和高频分量的混淆，不能真实反映原信号x（t）的全部情况，影响分析的精度。LMS SCADSⅢ316每通道有***的16bitA/D,有DSP 功能，采样频率为200Ks/s，通过SCSI 接口直接传送到硬盘。特别适合高速、大容量数据采集。
BVMS具有近十五年研究和实际应用经验积累，产品功能和技术指标达到***水平。同时，还具有以下性能优势：
（1）完全自主知识产权，功能丰富，软件算法齐全
（2）系统小型化，智能化，接口丰富，操作方便
（3）集成了噪声滤波处理、无转速信号处理、嵌入式预处理等独有技术
（4）软硬件可定制，可进行机载可靠性升级
（5）传感器类型丰富，可选择光纤、电容、电涡流、微波式传感器。
在风力发电机运行过程中，其相关振动信号能够有效反映设备部件运行状况， 并承载着设备故障信息。为此，利用相应技术对风机振动信号进行有效检测和分析， 将其数据作为设备健康状况的判断依据，就能实现风机叶片故障的有效预测。它是一种利用旋转着的叶片在有振动与无振动时到达叶端传感器的时刻所存在的偏差来计算叶片振动振幅和频率的测量技术。风机叶片工作中的振动频率一般在0.2Hz 以上，对比位移、速度和加速度，其中加速度信号幅值较大，表明可以充分利用加速度信号作为测量和处理对象。
利用加速度传感器对风机叶片加速度值进行测量，可有效掌握风机叶片的振动程度。其原理如下：首先，对加速度进行积分处理，获得速度信号v，从而掌握风机叶片振动频率；其次，对速度信号进行再积分，掌握风机叶片的振动位移s， 进而对风机叶片振动幅度进行有效掌握；***后，获取三轴的加速度情况，并对振动位移分量进行合成以获取加速度矢量，通过已有信息得出叶片振动大小和方向，进而判断风机是否存在故障。由于受到引电器通道数的限制，需要尽量减少实测时叶片上的应变片数目，因此，在振动台上进行的应力分布试验确定台架实测时应变片的具体粘贴位置及方向，只在大主应力点上粘贴应变片。
