设备状态检测与故障诊断培训设备状态检测与故障诊断培训
风电机组在线振动监测技术研究
发电机振动和噪声源分析
发电机电磁激励振动噪声
电磁噪声是风电机组的主要噪声之一，在多极数的风电机组中，电磁噪声显得比较突出。一般情况下随着发电机功率的增大而增加。电磁噪声与发电机的电磁设计参数密切相关，如果设计不当，电磁噪声将会十分显著。离线诊断在故障诊断深入程度上要比在线诊断具体的多，因此难度也较大。因此，通过电磁参数的设计及工艺处理，研究降低电磁噪声的措施是非常必要的。
监测周期应该如何确定？
确定监测周期的原则是超前于机器劣化速度。根据不同的监测对象和不同的监测点要“因地制宜”地确定监测周期。
1.定期点检
可以每隔30天、15天、10天、7天、3天、1天监测一次。具体天数可根据不同对象确定。例如对汽轮压缩机、燃气轮机等高速旋转机械可确定每天一次；水泵、风机可每周一次。一旦发现测定数据有变化征兆，应迅速缩短监测周期，待振动值***正常后仍按原定监测周期进行。新安装机器或大修前后因频繁检测，直至运转正常。做法是：在机器运行良好的状况下，具有一个典型的振级和频谱特征。
2.随机点检
巡回随机点检必须建立在全员维修体制上。平常点检人员每月或每季仅巡回一次，而每一个操作职工，有责任时刻注意设备的振动、噪声和功能变化，每班作记录。
如发现异常情况应立即报告维修人员进行跟踪点检，同时，对全厂同类型设备进行一次点检记录，做类比分析。
3.长期监测一些大型关键设备应配备长期监测仪器，在线监测振动的变化。当振动值超过规定值时报警并自动记录异常信号，显示打印出振动数据。振动长期监测与控制在大型发电机组的长期监控中发挥了很大作用。
设备故障诊断首先要获取设备运行中各种状态信息，如：振动、声音、变形、位移、应力、裂纹、磨损、温度、压力、流量、电流、转速、转矩、功率等各种参数。振动信号在线监测诊断技术是设备状态监测与故障诊断的重要手段。机械振动引起的设备损坏率很高，振动大即是设备有故障的表现。国内外化工、石化、电力、钢铁和航空等部门，从许多大型设备故障和事故中逐渐认识到开展设备故障诊断的重要性。对于设备的振动信号测试和分析，可获得机体、转子或其他零部件的振动幅值、频率和相位三个基本要素，经过对信号的分析处理和识别，可能了解到机器的振动特点、结构强弱、振动来源，故障部位和故障原因，为诊断决策提供依据，因此，利用振动信号诊断故障的技术应用普遍。
