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善测(天津)科技有限公司

普通会员6
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企业等级:普通会员
经营模式:其它
所在地区:天津 天津
联系卖家:善测科技
手机号码:18920393056
公司官网:www.smartmens.com
企业地址:天津市西青区海澜德产业园A4-2层
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善测(天津)科技有限公司位于天津市西青学府工业区,于2015年7月份成立,公司注册资本500万,是一家集研发生产一体的高科技公司。公司借助天津大学仪器科学与技术学科及精密测试技术及仪器****实验室的资源平台和技术优势,由从事仪器领域科学研究及产品开发的工程师共同创立,**从事**传感器和监测系统的......

电容式叶尖间隙测量-叶尖间隙-善测科技

产品编号:1440109646                    更新时间:2020-05-04
价格: 来电议定
善测(天津)科技有限公司

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  • 主营业务:仪器仪表,电子产品,电子元件,五金交电
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产品详情





基于交流放电的叶尖间隙测量系统,包括交流数控可调激励、放电探针、电流测量转换模块和数据处理模块,放电探针的一端与机匣的内壁相平齐,另一端露在机匣的外部,且放电探针插入机匣的部分包裹绝缘层;交流数控可调激励的高压端连接放电探针,阴极通过电流测量转换模块连接转子叶片的中心,电流测量转换模块经由数据处理模块连接交流数控可调激励的控制端,用以控制交流数控可调激励的输出电压大小和有无。测量方法是首先绘制放电起始电压与叶尖间隙的关系曲线,然后测量待测转子叶片的放电起始电压,电容式叶尖间隙,根据关系曲线找到对应的叶尖间隙数值,即为待测转子叶片的叶尖间隙。其实用性强,安装使用方便,操作简单,调压时间短且效率高。


轴承的工作游隙过大吗?

轴承的工作游隙过大。轴承的工作游隙过大,主要由轴承的自然游隙选用过大、轴承的压紧力不够引起。在高速运转的减速机中,当轴承的自然游隙较大时,导致工作游隙也相对较大,这将造成减速机在运行过程中振动较大,降低轴承的使用寿命。通过对生产中减速机故障分析,电容式叶尖间隙测量,认为该减速机轴承损坏是由于轴承的工作游隙过小造成的。何为间隙调整?转动方式为三角皮带传动。其工作原理是有一个近似椭圆形的机壳与两块墙板包容成一个气缸(机壳上有出气口和进气口),当两叶轮横断面的长轴互相平行时,其“啮合点”正好落在两转子中心连线的中点(节点)上。两叶轮之间、叶轮与墙板之间及叶轮与机壳之间,叶尖间隙,均需保持一定的间隙,一保证风机的政策运转。如果间隙过大,则被压缩机的气体通过间隙的回流增加,影响风机的效率;如果间隙过小,由于热膨胀可能导致叶轮与机壳或者叶轮相互之间产生碰撞,影响风机的正常工作。


善测(天津)科技有限公司位于天津市西青学府工业区,于 2015年 7 月份成立,公司注册资本 500 万,是一家集研发生产一体的高科技公司。公司提供旋转机械状态监测和健康管理。等产品和服务。

基于叶尖定时的旋转叶片振动检测及参数辨识技术

大型旋转机械主要包括航空发动机、烟气轮机、汽轮机、鼓风机等,是航空、舰船、电力、石化、冶金等工业系统广为应用的关键设备。叶片作为大型旋转机械的核心部件,是设备安全运行和提高其效率的重要保障。叶片振动是导致叶片工作失效的主要原因之一。由于叶尖定时测振属于严重的欠采样方法,振动参数辨识相对困难。本文在课题组多年研究基础上,主要致力于叶尖定时振动参数辨识算法的研究。建立了叶尖定时测振模型,通过理论和仿zhen分析振动信号特点,提出了新的叶片振动参数辨识方法,并通过大量现场实验数据验证,取得满意的结果。主要内容如下:

1、对旋转叶片进行受力分析,建立了整个叶尖定时测振系统模型,包括叶片组模型、激振力模型以及叶尖定时传感模型等,是叶尖定时算法理论研究和仿zhen分析的基础。通过仿zhen对比了恒速和变速下的同步振动和异步振动信号特点。

2、讨论了不同条件下叶尖定时振动信号分析处理的难点。对典型的叶尖定时算法进行了理论推导,包括速矢端迹法、双参数法、自回归方法等,分析对比了各算法优缺点,为探索欠采样下的新算法指明方向。

3、提出了基于任意角分布的多传感器叶片振动参数辨识新方法。主要针对变速下同步振动、恒速下同步振动以及恒速下异步振动三种情况分别提出了三种不同的振动参数辨识方法,并获得***发明专利两项。对各方法进行了详细的理论推导及仿zhen分析,其中运用了二乘、曲线拟合、全相位FFT以及振动倍频遍历等算法,能够准确辨识出不同条件下叶片振动幅值、频率、倍频等参数。解决了因欠采样引起的振动参数辨识不全、不确定性问题。

4、讨论了传感器布局对不同叶尖定时振动参数辨识算法的影响。建立传感器采样点分布范围DR这一函数对传感器布局优劣进行评价;利用明显度(ΔS%)对振动倍频遍历结果进行判定。结合实际条件,电容式叶尖间隙测量系统,拟出了基于任意角分布的多传感器布局择优选取方法。

5、在多种旋转机械设备上完成了叶片振动检测实验,通过大量实验数据,对各种叶尖定时振动参数辨识算法进行了实验验证。实验分析结果表明了算法的可行性和有效性。



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