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众多厂商***的边缘计算是什么？
简单理解边缘计算，就是用网络边缘对数据进行分类，将部分数据放在终端处理，减少延迟，从而实现实时和更***的数据处理，是对云计算的补充。
举例来看，自动驾驶需要对当下路况判断，进行秒级处理，如果将数据的计算放到云端处理，网络稍有问题，就会出现“亲人泪两行”的事故，如果将这些环节的计算处理放在本地物联网终端、***或者CDN节点上来做，就能减少延迟，数据处理更加***。
被称为“技术相面师”的中国信息通信研究院云计算与大数据所所长何宝宏认为，边缘计算是一种解决方案，没有创造出新的核心技术或做重大技术组合，也没有诞生新的应用，更没有创造出新的商业模式。他把边缘计算比作一个“筐”，认为边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，就近提供***近端服务，以产生更快的网络服务响应，满足应用的实时性和数据保护等方面的需求。
美国韦恩州立大学施巍松***的团队在《边缘计算：现状与展望》论文中，以谷歌学术上“edge computing”为关键词进行搜索的文章数量为基准，将边缘计算的发展分为三个阶段：
***阶段是2015年以前的原始技术积累阶段。边缘计算***早的雏形是CDN(content delivery network，内容分发网络，1998年Akamai***早提出），2013年，美国太平洋西北***实验室的Ryan LaMothe在内部报告中首次提出“edge computing（边缘计算）”一词，边缘计算开始涵盖底层云服务功能和上层万物互联。
第二阶段是2015—2017年的快速增长期。此阶段内，边缘计算引起了国内外学术界和产业界的密切关注，国内边缘计算的发展速度也逐渐和世界同步，例如在2016成立边缘计算产业联盟（edge computingc***ortium)，2017年首届中国边缘计算技术研讨会开幕等等，边缘计算开始得到国内***和学界会的认可。
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第三阶段是2018年—至今的稳健发展期。2018年边缘计算被推向大众，是边缘计算发展过程中的一个重要节点。
在边缘计算的应用场景中，消费物联网和工业互联网被寄予了厚望。小到路由器、VR/AR游戏机、***、移动信号塔、自动驾驶系统，大到制造业中工厂的无人机器手臂、无人流水线、船舶、以及户外大型重工业机器设备数据采集等。
浪潮服务器产品部副总经理陈彦灵表示，“目前看来，边缘计算***早会在电信运营商接入网、内容分发网络、企业智能制造等业务上落地。”例如在制造业数字化转型过程中，边缘计算可以满足敏捷连接、实时计算、数据优化、应用智能、信息安全与隐私保护等方面的关键需求，在工业互联网平台建设中，边缘计算还能降低网络的传输负担，实时处理业务，从而帮助决策优化，拓展工业互联网平台收集和管理数据的范围和能力。
云推动边缘计算发展
但是边缘计算不会让云消亡
亚马逊在2006年推出AWS应用，边缘计算***早可追溯到1998年，所以客观的说，与云计算相比，边缘计算历史更为悠久。
陈彦灵告诉亿欧，推动边缘计算走向前台的原因主要是云计算、5G、物联网三者的推动。“在云计算时代，终端与云端、核心网互联，在5G与物联网时代，计算能力进一步前移，云与终端之间产生了边缘层，提供边缘计算能力，5G时代推动了边缘计算的发展，也让边缘计算生态更加丰富。”
资料显示，2020年全球将有500亿终端设备联网、超过50%的数据在边缘处理，相继产生了围绕MEC的新兴应用产业兴起，如：CDN、视频监控、AR/VR、车联网、IoT等等，5G的发展让此前一些无法满足用户体验的应用场景得以实现，也让5G时代的应用更加多样化，云计算的计算能力无法满足众多场景的数据处理需求，边缘计算便被推向了大众。
云计算虽然具有强大的数据处理能力，但是，海量数据在“上云”的过程中受到网络限制需要一段时间，云端处理数据又需要一定的时间，因而造成响应时间过长，用户体验差。
那既然云计算会造成延迟，边缘计算会不会彻底取代云计算？
DZone网站一位技术***Cate Lawrence在文章中指出，“在物联网中，边缘计算并不意味着云的消亡。相反，在***新的体系结构中，它是一个在边缘网关和云后端之间转换功能的场景。”也就是说，无论边缘计算如何发展，云计算将始终占有一席之地。