合肥瀚博(图)-机器视觉检测系统-安徽视觉检测系统

日用滤光片一定程度上可以避免受环境光的影响，它可以改变光线进入传感器的信息。通过使用高亮度调制光源，减少传感器***时间和减小光圈，环境光的影响可以减到。使用红外等波长的相机来测量可以减少可见光的影响。

很多相机可以做到IP65/67防护等级，确保了防尘，防水。灰尘，脏污，液体，蒸汽往往会附着到LED或者镜头表面，对成像产生影响。可以通过增加相机的增益，软件的图像处理，调整LED的输出来进行调整。

种种环境因素都会对成像产生影响，而这些影响都会是致命性的，因为图像是测量的重要参照物。

近些年，工业机器人市场呈式增长势头，配备机器视觉检测的工业机器人在替代或者协助人类工作时，具有更智能化的特点，智能制造升级转型大趋势也把工业机器人与机器视觉检测更紧密结合起来。目前机器视觉检测在中国的发展已有十余个年头。过去十年是机器视觉产业在中国市场发展快的十年，经过一定时期的普及与推广，机器视觉检测已逐渐为广大客户所熟知，而且应用范围，也逐渐开始扩大，机器视觉检测系统，大规模的应用领域由起初的电子、制药等行业，安徽视觉检测系统，逐步扩展到包装、印刷、汽车、运输、等各大领域。

　机器视觉系统的设计分为软件设计和硬件设计两大部分。

　　1、机器视觉系统的硬件设计

　　机器视觉系统的硬件主要由镜头、摄像机、图像采集卡、输入输出单元、控制装置构成。一套机器视觉系统的好坏取决于摄像机像素的高低，视觉检测系统设计，硬件质量的优劣，更重要的是各个部件间的相互配合和合理使用。

　　2、机器视觉系统的软件设计

　　机器视觉系统的软件设计是一个复杂的课题，不仅要考虑到程序设计的优化，还要考虑到算法的有效性，以及能否实现在软件设计的过程中要考虑到可能出现的问题。视觉系统的软件设计完成还要对其鲁棒性进行检测和提高，以适应复杂的外部环境。