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在利用基于云的解决方案对生产数据进行分析时，制造商面临着双重挑战：既要管理其核心任务，又要为更新处理和IT安全等相关流程寻求***、经济的解决方案。有很多种方法可以对数据进行收集和分析，并利用其分析结果来优化流程。因为软件更新成本高昂，许多人正在摒弃本地数据处理的传统方式，而选择数字化路径，即借助互联网的***IT基础设施（服务器场），以云计算的方式进行数据处理和分析。它支持通过***云管理系统在所有服务器上安装更新，因此大幅简化了应用程序的更新和管理等任务。
在云计算的应用日益成熟的同时，边缘计算作为它的合理补充也在不断发展。这些互补系统使生产数据能够分散或集中处理。功能、智能和数据不再仅仅发生于云端的集中式服务器上，也可选择发生在靠近数据源的现场级，即生产端的自动化技术中。西门子工业边缘计算解决方案基于西门子成熟的硬件和软件组合以及云技术中所使用的机制，集成了本地和基于云的数据处理两方面的优势。
11月27日,******大的自动化展之一——德国纽伦堡国际电气自动化系统及元器件展（SPS）拉开帷幕。在这个工业新品的重要展示平台上，西门子展示了一系列技术创新及行业应用，例如在机床、生产机械和过程工厂中应用配有AI技术的自动化设备和边缘设备，以及从工厂车间到企业办公室的一体化网络概念。
西门子正以这些未来技术，拓展面向“工业4.0”的数字化企业解决方案。下面，奉上一则新鲜***的“剧透”，对“未来技术”一探究竟。
带边缘应用的新硬件平台
工业边缘计算（IndustrialEdge）是西门子为离散和过程工业实现设备级的数据处理所提出的概念，作为开放式物联***作系统MindSphere云计算***理想的补充。用户可根据自身需求选择在现场层或云端进行数据分析，从系统的集成性和灵活性中获益。
紧凑型Simatic边缘设备，是一款为边缘应用而开发的硬件平台。该边缘设备基于SimaticIPC227E系列工控机而研发，可实现自动化设备层面的无缝连接，能够在生产端对生产数据进行读取和处理。
目前，西门子安贝格电子制造工厂（EWA）已经利用边缘技术来监测驱动系统的速度和能耗等数据，并利用人工智能（AI）进行分析，以预防故障，避免非计划停机。此外，西门子还为其SimaticS7-1500系列控制系统推出了集***工智能芯片的新模块，以利用机器学习算法来优化质量控制和基于机器人的加工工艺等功能。
西门子展示了MindSphere三个新应用程序包，包括Connect&Monitor（连接和监控）,Analyze&Predict（分析和预测）,和Digitalize&Transform（数字化与转型），每个应用程序都包含***的咨询服务。这些新应用包将帮助用户更快、更简单地实现物联网项目，例如加快对资产的连接、分析和优化，利用预测分析来预防非计划停机。这些新应用包还将简化服务和商业模式。
MindSphere的生态系统也在不断壮大，基础设施可支持亚马逊云计算服务、微软云计算服务和阿里云。收购Mendix公司及其低代码平台后，西门子将特别支持中小企业开发自己的应用程序。MindSphereWorld用户***的成员数量持续增长，目前德国有37家，意大利有18家。
拓展OPCUA和TSN技术应用范围，推进真正开放的工业通讯
OPCUA技术以其跨平台性、安全、可靠的特点为智能制造和“工业4.0”时代的开放式工业通讯奠定基础。西门子响应OPC***会倡议，进一步在工业自动化领域扩展OPCUA技术的应用范围，并在现场层应用支持时间敏感型联网（TSN）技术的以太网。此外，西门子还利用在功能安全标准和技术领域的多年经验来推进基于OPCUA技术的功能安全通讯。
“工业4.0”时代离不开数据的流动，数据的流动离不开通讯产品，而覆盖工厂所有角落的统一网络管理系统可以为工厂的数据流动提供全透明的监视保障。
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