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西门子***研究院的仿真***Birgit Obst表示，“我们借鉴了西门子过程工业与驱动集团，特别是柏林西门子电机工厂同事们的工作成果。他们在开发电机时，使用了数学模型来***驱动装置的几何形状和材料特性，以便创建出每个组件的数字化双胞胎。”但这些模型极为广泛且又复杂，因而通常无法用于实时计算。在解决这一挑战的过程中，西门子研究人员取得了两个重大进展：他们成功地运用了数学规约方法，并且成功***导出抽象模型，尽管这些模型不那么***，但仍可得出关键的模拟结果。这些模型的计算速度比传统工程仿真工具快1000倍，并且精度偏差更小、可控。得益于此，西门子开发出可在运行期间持续进行监测的数字化双胞胎。这些数字化双胞胎可以随时提供现实的虚拟图像。通过将虚拟传感器生成的数据与非运动组件上的传感器生成的数据进行比较，可量化虚拟传感器的精度。
节省费用
利用西门子研究人员开发出的新模型，可以得出关于电机转子温度的可靠结论。西门子***研究院仿真与数字化双胞胎核心技术领域的协调员Dirk Hartmann指出，“打个比喻，这就像是天气预报。现在，我们可以测量——换句话说，计算出——特定地点的温度，在本例中亦即转子的温度。不仅如此，综合利用各个测量点——相当于气象站——提供的数据，我们可以对所有区域进行预测，而不只是被测量的区域。”
这种能力可以为经营者节省大笔费用。西门子过程工业与驱动集团在柏林的开发人员Artur Jungiewicz表示，“这样的优化过程可以防止电机过热，并缩短冷却阶段的停机时间，由此每小时节省可***多21万欧元。”这种模拟的另一个特殊特性是其速度：现在温度变化方向也可以得到实时监测并预测。
演示实践
一个桌子大小的演示器展示了西门子仿真系统的工作方式：一根轴将两台小电机连接起来。左侧电机使右侧电机减速，并在此过程中产生持续负荷。传感器测量电机外部温度。与此同时，运行时长和负荷的数据就能被收集到。仿真系统应用这些输入参数和电机的有关数学模型，计算出右侧驱动装置内部温度，预测温度变化。
Hartmann表示，“我们的虚拟传感器非常***，近乎于直接测量温度。原型机测量出当前温度，并预测未来可以重新启动电机的时间点。”源自工程系统的基础模型为我们“提供了宝贵的技术专长基础，使我们的方法有别于竞争对手所采用的完全基于数据的过程。”Obst如是说。Hartmann补充道，“工程模型集成链为在线模拟和校准奠定了基础，这是***的卖点。”
西门子今日在北京举办工业网络***计划发布仪式，同时宣布对外招募工业网络***合作伙伴。通过这一计划，西门子希望携手合作伙伴构建数字化时代的工业通讯网络生态系统，为业内***提供完整的工业通讯网络培训和认证体系，***提升中国工业网络行业的整体实力，从而具备为各领域客户量身打造工业通讯网络的强大能力，助推数字化转型的落地。
面向未来的工业通讯网络是打造数字化工厂和实现数字化转型的基础。数字化时代的通讯网络需要具备高可靠性、可用性和安全性，还要实现信息技术(IT)与制造技术(OT)网络的融合，更长远的目标还包括与云的连接并对之进行监控。作为一个复杂的系统工程，这一目标需要***能力来支持，需要经过详细的规划与分析、通过定制化的设计方案确保技术与企业的信息环境实现安全和可靠的对接。“西门子凭借在工业网络规划、设计和实施方面数十年的丰富经验，在提供定制化工业通信网络产品、解决方案与服务，乃至***的设计与实施支持同时，确保了工业通信网络与企业IT系统的连接能够满足未来不断变化的需求。”西门子(中国)有限公司过程工业与驱动集团副总裁、过程自动化部总经理姚峻表示。“工业网络***计划的开展将构建起一个工业通讯领域的***社群，从而提升国内工业通讯领域的整体能力，为各行各业的数字化转型铺平通讯之路。”
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