电力系统设备在线检测的电力系统设备在线检测的
点检测振的应用：
可广泛应用于机动车,***柜,库房门窗等场合的防盗装置中,器件的内部均含有专用的控制芯片,应用非常方便,可直接带动小功率负载,用一只三极管进行电流放大后,即可驱动继电器或报警。
a)
振动加速度（等效峰值）、速度（有效值）或位移（等效峰峰值）、包络，同时可采集振动波形，并实时频谱分析；
b)
故障指标监测：针对不同故障（平衡类、对中类、松动类、轴承故障、齿轮故障）的敏感指标进行监测，指标趋势变大后，可明确了解故障原因和部位。故障指标主要包括：振动总值、频带能量、轴承故障特征能量、时域特征值、振动包络（峰峰值）、温度值等。
c)
原始数据采集：定期采集振动原始波形数据，可用于设备故障的精密诊断法分析。
机械振动噪声
机械振动噪声主要包括轴承噪声，转子不平衡噪声及碳刷与集电环摩擦所引起的噪声。
（一）轴承通过振动噪声
滚动轴承由轴承内圈，滚珠，滚珠保持架和轴承外圈组成。轴承外圈不转动，轴承内圈和转子一起旋转，而滚珠在轴承内圈的滚道和轴承外圈的滚道及保持架中滚动旋转，保持架又被滚动旋转着的滚珠带动旋转。此外，还有一些影响轴承寿命的因素，包括润滑不当、使用错误的润滑剂、被灰尘和其它污染物污染、不恰当的储存、进入潮气、刮伤、错用轴承型号、轴承安装不当等。因此，轴承内外圈滚道中的波纹、凹坑、粗糙度，润滑脂质量的优劣和安装误差均是产生轴承噪声的关键因素。
（二）转子不平衡引起的振动噪声
高转速电机的转子必须严格地进行动平衡检验，以减少转子残余不平衡量，转子不平衡噪声的频率等于转子旋转频率。虽然频率不高，一般在400Hz以下，但由于引起电机振动，从而使各部分的噪声增大。载荷识别也叫环境预测，它可为分析系统的动力响应和振动原因等提供数据。当转子的动平衡精度达到G2.5级时，转子不平衡所引起的噪声和振动都能显著得到改善。
（三）碳刷与集电环摩擦的振动噪声
由于碳刷压在旋转的集电环上，如果碳刷的材质和集电环的使用不能匹配，这时碳刷和集电环之间可能会产生气垫，会产生鸣音。
（四）通风振动噪声
通风噪声主要由于风扇转动（包括发电机转子风扇，冷却器风扇，集电环冷却器风扇），使空气流动，撞击，摩擦而产生。噪声大小决定于风扇的大小，形状。电机转速高低和风阻风路等情况。
空气噪声的基本频率fv:fv＝N*n/60(Hz)
其中，N－风扇叶片数；n－电机转速（rpm)。
风扇直径越大，噪声越大，减小风扇直径10%，可以减少噪声2dB－3dB，但随之冷量也会减少。当叶片边缘与通风室的间隙过小，就会产生笛声。如果叶片形状与风刷的结构不合理，造成涡流，同样也会产生噪声。如果转子承受不平衡，不对中、松动、气蚀或其它故障引起的动载荷，轴承的实际寿命会缩短短。由于风扇刚度不够，受气流撞击时发生振动，也会增加噪声。此外，转子有凸出部分，也会引起噪声。
动态数据监测系统
机泵类设备（电机、风机、泵、减速机等）设备动态数据监测系统，运行工况比较稳定。而且故障发生有一定的趋势性和周期性，突发故障较少发生。同样是振动增大，还可以通过对振动信号处理提取不同故障的敏感指标，不同敏感指标对应不同的故障。因此这类设备在线监测方案，定时采集数据上传服务器即可，这样既能避免人工点检的数据随机性，也能减少现场人工点检的工作量，为企业减员提供技术保障。电力系统设备在线检测的
机泵类设备主要是由电机、联轴器、泵等组成，安装基础以刚性基础为主，部分有柔性支撑。设备常见故障经常发生在这些部件上：
（1） 转子故障：不平衡、轴弯曲、叶片磨损或断裂；
（2） 不对中故障：联轴器对中不良、轴承安装不对中等；
（3） 松动类故障：地脚螺栓松动、底座松动、轴承配合松动等；
（4） 泵气蚀故障：
（5） 轴承故障：滚动轴承点蚀和磨损、保持架松动、轴承润滑不良、轴承配合松动（间隙大）；
（6） 齿轮故障：齿轮点蚀、磨损或断齿。．齿的磨损、齿承受过大负载、偏心或齿隙游移、齿裂断、齿轮组合状态问题、齿摆动故障等；
电机故障：匝间短路、转子断条、气隙偏心、铁芯振动、