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2019
工业互联网峰会刚刚落下帷幕,从这一届峰会参与者(包括重量级***、展商和参会者)的数量与质量来看,已非常直观地反映出工业互联网稳扎稳打、夯实底座的势头了。
在小编***般游荡于各个展台和各大主、分会场的两天里,听到了来自***、学研机构、ICT企业、
AI/云/IT企业以及工业各细分领域的代表各抒己见,他们各自从不同的角度观察产业,以不同的优势助推产业,***终走上“融通创新”的共赢之路。
这一融通的实现离不开“智联赋能”,也离不开工业自身的变革决心,本文就从这一角度来为您再现工业互联网峰会现场的精彩。
“智、联”如何“赋能”
马克思曾指出,推动事物发展的根本原因是内因。工业也不例外,在电力、能源、化工、制造和其他泛工业领域,其生产、管理、销售及运维等整个环节长期以来存在诸多痛点。虽然中国工业起点低且进度参差不齐,但总的来说,有以下几点明显痛处:
●自动化、数字化、智能化程度低,主要以人力为主;
●制造流程、设备管理、能耗管理等关键环节粗放、产能提高难;
●生产、管理和运维各系统间较为割裂、管理决策无法得到精准和***提升。
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对于工业领域企业而言,它们对行业需求有着***精准、***深切的感知,因此长期以来在自动化、数字化的道路上摸爬滚打。本次峰会上,小编看到诸多传统工业均已提出较完备的工业互联网转型战略,主动吸收新技术、新思路、新架构,(如***电网、中船互联、家电制造类企业)它们作为传统工业***坚实的力量,拥抱智、联,主动寻求转型,是实现工业互联网真正启动跨越式融通创新的基础。
那么,针对工业用户如此老大难的问题,产业链各环节的企业将如何各显其能、扮演何种角色?我们不妨尝试从中几家“智、联”服务类企业身上寻找答案,并沿着工业互联网的***形态“工业智联网”的架构来漫谈。
众所周知,物联网的四层架构大致可分为感知、连接、平台和应用。但若放到不同行业中,又会发现,以行业和市场需求为出发点,则每一层的现状和挑战都千差万别,侧重也随之变化,参与者(尤其是智能化服务伙伴)的构成也不一样。我们一一来看。
就工业领域而言 ,针对其设备重、流程重、价值重以及自动化程度低的综合特点,在感知这一层就面临极大挑战(相对于消费类产业对比而言)。
首先,工业涉及的范围广、行业多、设备类型多,这导致获取不同设备的数据变成一项大工程。对此,精准而***的数采模块、传感器等感知类设备企业就迎来广阔市场。在不同行业或不同工业场景中,还要满足更多需求:
●对不同类型、不同型号、不同接口、不同信号类型的设备实现广泛采集,
●除了对常用数据外,还要对实际场景的特殊关键参数实现精准采集,
●支持不同通信协议、在工业场景需求下实现一定程度的互联互通,
●当然,还有贯穿全程的安全性。
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