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工业/制造业受限于2B的业务属性（e.g. 客户扩展需要周期），以及客观物理规律限制（e.g. 产能需要逐步爬坡），每年100%增长已属不易，这和互联网十倍，百倍增长有相当的差距。初来乍到的我们，又该怎么办呢？
很自然的，我们一开始采取了顺藤摸瓜的思路，先从相对熟悉的手机产业链开始挖掘。相对于日新月异的互联网，制造业的变化没有那么快，那么多。在2016-2017年，***主要的变化来自***屏和『从双摄到深摄』的演变。经过研究，我们认为在结构光的技术路径下，DOE（衍射光学元器件）的门槛足够高（设计，加工，检验都有挑战）。因此在这个『找变化』的逻辑下在2017年***了驭光科技。目前驭光完成了B轮融资，同时也开始给手机大厂批量供货了。
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同样的，手机对屏幕要求越来越高（封装工艺更复杂，良率要求越来越高），检测日益成为突出的问题。以往用肉眼去看，不仅节拍慢，品质不稳定，对工人视力损害也很大（想想就很崩溃，三和大神才不会做这个）。恰好AI开始在工业中逐渐普及，用机器自动化地检测手机屏幕，以及机身逐步成为行业标准。在这个逻辑下，我们***了惠州高视，也协助他们进入到更多的检测领域中。
手机之外，我们沿着生活用品涉及到的产业上游（感谢生态链的支持），挖掘到了鞋底3D打印的机会，***了清锋科技；我们看到越来越多的产品有***的需求，比如有品上正在销售的***T-shirt，追本溯源***了纳米***材料公司-晋大纳米。
当然，对于工业里的皇冠，汽车行业，我们也在努力探索，希望逐步建立一些认知。比如国五升级到国六标准，对于发动机的电控，新能源电池的温度控制，三元催化的材料等都提出了新的要求，这也给一系列供应商带来了机会。
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换个视角看智能制造
沿着产业逻辑进行梳理，深入挖掘核心企业，关键人才，自然能够抓住一些工业领域的创新机会。但这很可能会错过行业外的革命者，出现『看不到-看不起-看不懂-追不上』的错误。所谓『智能制造』，智能体现在哪儿呢？能否出现十倍好，甚至独角兽的机会呢？
抽象来看，工业制造领域的革新，大体上可以分成『自动化，信息化，智能化』这三个层面。
首先是自动化，自动化的本质是效率提升。其中包含了传统意义上的机器换人（无论是机械臂，非标设备，或***机床），其实也包括进口元器件的国产替代（性能不变，价格下降也是效率提升）。这类项目需要很好地嵌入到原有的工业体系中，凭借自身的技术提升/***效率，切下原有价值链的部分蛋糕。例如，工业机器人的市场，就是节省人工价值的一部分；国产OLED材料，也只能是原有OLED显示材料市场的一部分。
这里借用郝景芳老师一个图，可以看到中国制造业就业占比还是相当的高。如果想要进入发达***序列，制造业在『自动化』上还有很大的空间。
其次是信息化，可能是所谓『工业互联网』的某种雏形。经济发达省份（广东，浙江等）都在大力推进『上云上平台』的政策，鼓励企业把各种设备（包括机器人）接入到工业互联网平台。我们***的凌笛，时谛智能等企业，也在努力将鞋服的设计、生产数据化，加速行业信息的流通。有意思的是，其实信息化不一定要以自动化为前提，我们看到纺织服装中大量的加工仍然是手工完成的，但并不妨碍订单信息/生产信息/***的采集和流转。
***后是智能化。由于信息化还不普及，智能化做的好的案例并不多。工业运用比较多的是『Predictive Maintenance』，比如通过分析CNC的数据，预测换刀头的时间，或者掌握了机器人的运行数据后，提示企业定期对机器人维护***。此外，在设备、订单都充分信息化的基础上，优化产能的调配（例如把相同的订单集中处理，减少不同原料的运输时间等）。相对于自动化的局部优化，这部分可以看做整个生产环节的『全局优化』。甚至实现所谓C2M（全屋定制家具也是需要工业互联网支撑的），能爆发出更大的价值。