叶尖间隙测量系统-善测-叶尖间隙

采用高带宽(100kHz)电涡流传感器，基于真实机组叶尖间隙测量实验台，在不同转速下开展虑及转子振动及轴位移的的叶尖间隙测量实验。文中提出通过电液比例***系统改变转子位置以实现叶尖间隙主动控制的新方法。电液比例***系统具有尺寸小、响应快、载荷刚度良好、输出可观及操作简单等优点，广泛应用于工业主动控制领域。通过优化叶顶与机匣内表面的几何形状，将叶尖间隙与转子的轴位移相关联。在不同转速条件下，基于比例积分控制规律得到电液比例***系统的电压或电流与叶尖间隙的关系。实验结果表明，叶尖间隙随转速的升高逐渐减小，且相对误差不超过20％。后，开展了叶尖间隙测量及主动控制的精度分析与误差分析。

善测（天津）科技有限公司位于天津市西青学府工业区，于 2015年 7 月份成立，公司注册资本 500 万，是一家集研发生产一体的高科技公司。公司提供旋转机械状态监测和健康管理。等产品和服务。

燃气轮机叶片叶尖间隙光纤测量系统设计

燃气轮机转子叶尖间隙对发动机性能有重要影响，为实现其精密测量，首先，根据光纤对光强耦合原理得到了双圈同轴光纤束的光强调制特性函数;接着，叶尖间隙，分析了倾角变化对反射式光纤位移传感器测量特性的影响;然后，完成了间隙测量系统设计;***后，通过静态测量实验和不同转速下的动态测量实验验证了所设计系统的性能;实验结果表明:所设计传感器线性测量范围为2mm，测量系统性能较好。

善测（天津）科技有限公司位于天津市西青学府工业区，于 2015年 7 月份成立，公司注册资本 500 万，是一家集研发生产一体的高科技公司。公司提供旋转机械状态监测和健康管理。等产品和服务。

基于叶尖定时的旋转叶片振动检测及参数辨识技术

大型旋转机械主要包括航空发动机、烟气轮机、汽轮机、鼓风机等，是航空、舰船、电力、石化、冶金等工业系统广为应用的关键设备。叶片作为大型旋转机械的核心部件，叶尖间隙测量系统，是设备安全运行和提高其效率的重要保障。叶片振动是导致叶片工作失效的主要原因之一。由于叶尖定时测振属于严重的欠采样方法，振动参数辨识相对困难。本文在课题组多年研究基础上，电容式叶尖间隙，主要致力于叶尖定时振动参数辨识算法的研究。建立了叶尖定时测振模型，通过理论和仿zhen分析振动信号特点，提出了新的叶片振动参数辨识方法，并通过大量现场实验数据验证，取得满意的结果。主要内容如下:

1、对旋转叶片进行受力分析，建立了整个叶尖定时测振系统模型，包括叶片组模型、激振力模型以及叶尖定时传感模型等，是叶尖定时算法理论研究和仿zhen分析的基础。通过仿zhen对比了恒速和变速下的同步振动和异步振动信号特点。

2、讨论了不同条件下叶尖定时振动信号分析处理的难点。对典型的叶尖定时算法进行了理论推导，包括速矢端迹法、双参数法、自回归方法等，分析对比了各算法优缺点，为探索欠采样下的新算法指明方向。

3、提出了基于任意角分布的多传感器叶片振动参数辨识新方法。主要针对变速下同步振动、恒速下同步振动以及恒速下异步振动三种情况分别提出了三种不同的振动参数辨识方法，并获得***发明专利两项。对各方法进行了详细的理论推导及仿zhen分析，其中运用了二乘、曲线拟合、全相位FFT以及振动倍频遍历等算法，能够准确辨识出不同条件下叶片振动幅值、频率、倍频等参数。解决了因欠采样引起的振动参数辨识不全、不确定性问题。

4、讨论了传感器布局对不同叶尖定时振动参数辨识算法的影响。建立传感器采样点分布范围DR这一函数对传感器布局优劣进行评价;利用明显度(ΔS%)对振动倍频遍历结果进行判定。结合实际条件，拟出了基于任意角分布的多传感器布局择优选取方法。

5、在多种旋转机械设备上完成了叶片振动检测实验，通过大量实验数据，对各种叶尖定时振动参数辨识算法进行了实验验证。实验分析结果表明了算法的可行性和有效性。