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工业知识造就工业软件
笔者在《智能制造术语解读》书中“软件定义制造”词条中写到：“结合信息化百人会***安筱鹏博士在《软件视角中的未来工业》一文中提出的观点与本文作者在《三体智能革命》一书中的三体智能模型，下面给出了基于三体（物理实体、意识***、数字虚体）互动实现软件赋能与使能的逻辑闭环：物理世界运行（映射为人类意识活动）→运行规律化→规律模型化→模型算法化→算法代码化→代码软件化→软件优化物理世界运行（和人类行为）”。
工业软件的本质是什么？安筱鹏博士认为：“本质是事物运行规律的代码化，是指导甚至控制物理世界***、有序乃至创造性运转的工具，是工业和商业技术体系的载体，也是人类经验、知识和智慧的结晶。”
笔者认为，工业软件的本质是CPS（赛博物理系统），核心内容是工业知识，是经过千锤百炼、反复应用中沉淀、积累下来的、证明行之有效的工业知识。这些工业知识是人类智力的延伸，***终以工业软件的形式实现了为机器赋能，形成了“机·智”。
其道理如图1所示，人类（意识***）在长期与物理世界（物理实体）交互过程中所积累的规律性、原理性的工业知识，进行梳理与归纳，将其形成系统化的机理模型和算法知识，然后将这些知识代码化、软件化，成为功能强大的数字虚体，建立软件定义的数据自动流动规则体系，以自动流动的比特数据，把这些知识搭载、输送到任何需要的地方，由此而以恰当的、泛在的知识指导机器和/或人来正确工作。这就是基于CPS的机器之智——“机·智”。
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工业软件集成了自工业革命以来人类******的工业知识和技术积累，包含了研发、工艺、装配、业务流程、供应链、员工知识、管理等各类知识，沉淀、汇聚了众多的机理模型和***算法，并且每天有千百万的企业使用者在不断反馈使用问题和改进建议，有千百万的开发者在每天不断改进、优化这些软件代码和程序，任何一个个体所拥有的知识体系都无法与其抗衡。
宝钢研究院前首席研究员郭朝晖在他的博文“十二年结出的果子：工业大数据分析案例”中提到，曾经就宝钢热轧项目中如何找到一个可靠算法伤透了脑筋：
***初“我们没有采用***元、决策树、模式聚类等分析算法。一个重要的原因是：这些方法得到的结果，可能没办法用于指导生产。”
后来发现“线性回归和复杂的***元算法精度上差别并不大。更重要的是：我知道***元方法太容易‘过拟合’，可靠性***是强项、而是弱项。事实上，后来12年的深入研究也确认：在一个钢种（尤其是简单的钢种）范围内，线性模型的确可以很好地逼近实际对象。”
***终认识到“在了解误差分布的前提下，我们可以进行误差校正：从单个钢种得到的结果，经过放大之后，才是真正的物理规律：就是通过分析不同钢种得到的结果。”
郭首席经过反复精炼修正，提出了一种“可加模型”，即多个子模型之和，每个子模型都很简单，由此而获得了简单可靠的算法，将其写入软件。由此，一个长期困扰冶金界的世纪难题，被郭首席用十二年的苦苦钻研与持续探索给解决了。
现在还有多少人愿意花十二年的时间去优化一个计算模型？恐怕是很少了。但是在工业软件界，一个软件持续优化更新几十年是很常见的。正是因为有这些工业精英的坚持与不懈努力，有来自工业实践中的反复精炼与沉淀，才有了工业软件中的海量工业知识。
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1C31129G03
1C31127G01
1C31166G01
1C31169G02
5X00070G01
1C31116G04
5X00241G02
5X00300G01
AID-1(西屋键盘)
ST24B3
XFZNX2-COMB02-4S
ZX345Q
3115 T
4612-T
FAIN-XVME-566
Proto XVME-085
XVME-530
XVME-601/5
XVME-653