6GK5310-0FA10-2AA3西门子产品
制造业与服务业相融合、构筑新的产业
今天，产业互联网已经超越ToB、ToG范畴，未来将以独特的C2B方式连接智能产业，帮助B端打通生产制造、消费服务的价值链，构筑新的“服务产业、也服务于人”的新型制造业服务业。未来将不再有纯粹的“制造业”或纯粹的“服务业”，而是两者深度融合，制造业将从现在的标准化、规模化增添个性化与定制化的服务属性。伴随工业智能化的进一步推进，最终有望实现定制化用户个性需求。物联网拥有“无界、无价、无序”的本质，通过建立自驱动的非线性网络，有望实现“用户零距离、流程零签字、体验零延误”。高端智造的核心不止步于生产高端产品，而可进一步延伸至为用户提供高端服务，满足用户的个性化需求。依托智能化与高效率的定制美好生活平台，或成为全球产业的下一个风口。
二、人工智能赋能中国制造业克服挑战
尽管中国是世界第一制造业大国和“世界工厂”，但中国制造业仍然处于国际分工中价值链相对低端的位置，面临着生产率增速下降、技术学习难度加大，人口红利消失，制造业外移和国际环境的外部冲击的根本性挑战。随着我国经济发展逐渐步入工业化后期，需求拉动对制造业资源配置和效率提升的效应正不断弱化；从技术层面看，我国传统产业中的高端生产装备和核心零部件技术长期受制于人，技术竞争力差距大；而新兴技术和产业领域全球竞争的制高点掌控不足；在全球产业结构调整中，我国制造业增长更多依赖于来自发达国家的制造业转移。在此背景下，在新一轮“制造业+人工智能”的竞争中把握好机遇，以人工智能技术的连接、融合功能引发传统制造业产业形态的平台化、网络化和深度服务化，对于我国制造业的转型升级和提升国际竞争力有着重要意义。
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1. 人工智能提升制造业劳动生产率
从国际比较视角看，中国的单位劳动产出较低。2015年，世界平均单位劳动产出为18,487美元，中国是7,318美元，不及全球平均水平的40%。 伴随中国产业结构升级、劳动素质提升及对外开放程度的提高，中国单位劳动产出实现过两位数的增长，缩小了和发达国家的差距，但2010年至今中国单位劳动产出增长速度下降到6-7%区间。以高新技术接力赋能增长、提高中国劳动生产率时不我待。
2. 人工智能帮助制造业直面人口老龄化的挑战
中国正面临人口老龄化的挑战，就业倾向制造业适龄人口未来快速减少。2011年中国出现“人口红利”拐点，之后青年劳动力人口占比继续下降， 已从从2011年的50%，下降到2016年的46%。根据国务院《国家人口发展规划(2016—2030年)》，14-45岁人口占比到2030年将下降到32%，适龄人口减少对未来制造业的发展将产生持续影响。同时，“90后”和“00后”以后的年轻人对从事简单重复劳动的意愿较低，中国制造业已经出现员工稳定性下降的趋势。人工智能会为员工创造从普通操作工人向操作机器人的工程师等行业专家发展的更大的成长空间，也为企业的持续发展创造动力。
图 3: 中国青壮年(20-44)人口占比自2011年下降
数据来源：国家统计局，美国经济分析局，作者
3. 人工智能创新可减少制造业的海外依赖
我国企业运用的自动化设备及技术仍然依赖美德日企业。虽然中国企业在规模上超过美德日，但产品设计和生产所需的自动化装备、方法论和软硬件平台上，目前还主要依靠西门子、GE、三菱等美德日企业。人工智能、大数据等新技术兴起，为制造业自主化的进一步升级提供了可能性。工业互联网提供了大数据信息处理，机器视觉信息获取，低延迟工业级信息传输等功能，这些功能对生产、运输、检测环节带来新的生产力，为先进装备的创新和发展提供了新的契机。
4. 解决产业向第三方发展中国家转移的挑战
以人工智能解决中国制造业因劳动成本上升等引起的产业向第三方发展中国家转移的挑战。近年来伴随中国人力、土地、环保、社保等成本端的提升，以及中美贸易摩擦带来的挑战，中国低端制造业出现向印度、越南等低成本国家的外迁趋势。以电子产业链为例，近几十年来，全球化的电子产业沿欧美→日本→韩国/中国台湾→中国内地转移，现在部分开始从中国转移至印度/越南等低成本国家。采用人工智能自动化、优化成本控制的企业才能能在产业迁移的过程中胜出。
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