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(1)融合IT/OT，打通工厂内部的数据流
过去传统的制造业工厂的内部存在信息系统(IT)和生产管理系统(OT)两个相对***的子系统。IT系统生产规划，OT负责执行，不需要过多的互动。未来的智能工厂，需要打通设备，数据采集，企业IT系统，云平台等不同层的信息壁垒，实现从车间到决策层的纵向互联。
(2)打通供应链各个环节数据流
供应链各个环节之间的物流会产生大量的数据。这些物流信息的收集能够帮助物流行业提升效率，降低成本。未来的智慧物流，通过智能化收集、集成、处理物流的采购、运输、仓储、包装、装卸搬运、流通、配送等各个环节的信息，实现***分析，及时处理及自我调整。这需要涉及到将这些数据数字化并累积成足够的数据库，需要大量的基础设施建设。
(3)产品生命周期全过程数字化
工业互联网要实现产品从设计、制造到服务，再到报废回收再利用整个生命周期的互联。未来的工厂会以数字化方式为物理对象创建虚拟模型，来模拟其在现实环境中的行为。通过搭建整合制造流程的数字双胞胎生产系统，能实现从产品设计、生产计划到制造执行的全过程数字化，将产品创新、制造效率和有效性水平提升至一个新的高度。
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未来智能化的制造业畅想
在人工智能、工业机器人、工业互联网、区块链等多种技术赋能下，未来智能化的制造业将值得畅想。短期人工智能与工业机器人的落地将解放大量重复、规则的人类劳动。工业互联网日益成熟，机器之间、工厂之间得以智能化互联互通，区块链技术的加入更使得制造业“全自动运行”成为可能，“人工智能+机器人+区块链”模式值得期待。而伴随制造业与服务业将深度融合，标准化生产与个性化定制并存，智能制造将为人们构***好生活。相信在数字化、网络化、智能化的相互递进与配合下，企业转型智能工厂、跨企业价值链延伸、全行业生态构建与优化配置将有望得以实现，制造业的深度智能化将不再仅存在于愿景。
未来10-15年内，50%的制造业将会被人工智能取代，中国的主导产业将发生天翻地覆的变化，并且面临国内外企业的新一轮冲击。面临人工智能时代全新的竞争环境，中国必须迎难而上，从当下开始打造人工智能生态，为未来***跟进时代浪潮打下深厚基础。新时代下，人工智能发展的规模之大、速度之快、在国际竞合中地位之高，决定了中国需要进一步改革开放，以改革政策带来的制度创新的力量促进人工智能快速发展，占据技术制高点，并形成国际竞争力。
制造业+人工智能已成为中美等国制造业竞争的主赛道之一。美国拥有人工智能先发优势、***工业制造商基础以及资金优势。中国需要在人工智能的成熟度和行业整合上取得突破，这种背景下，能够***建立工业互联网技术基础、并顺利将其应用和大规模铺设至智能工厂、***制造装备等领域的***，无疑将在***制造业竞争中占据优势地位。2018年11月19日美国***发布题目为《Review of Controls for Certain Emerging Technologies》的***制定提案预告(Advance notice of proposed rulemaking，ANPRM)，如提案落实，众多高新科技行业将面临美国出口与技术***，为已经面临人口结构、自动化自主程度较低、进口依赖的中国制造业的进一步升级造成额外阻碍。历史阶段与国际环境挑战下，中国的制造业亟待AI赋能。
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但是，人工智能这轮变革是中国和世界***次站在同一个起点上，在人工智能的竞争中，中国***次有了资本、人才和技术去把握未来。中国实现“弯道超车”有四大信心和条件。
一是用户基数与市场潜力。中国有近14亿用户，形成了巨大而多样化的市场，为人工智能的发展应用提供了充足的空间。特别是中国今年来互联网与移动应用和商业模式迅速发展，在很多领域已经超越了美国等发达市场的发展水平，结合巨大的用户基数产生了规模巨大而差异化的数据集，为人工智能的应用提供了***佳基础。
二是技术差距逐渐缩小。近年来中国在技术上发展迅速，国际***会议***中，出现中国作者名字的占三分之一以上。海***技人员归国创业的热潮明显，人才回流现象加强。此外，中国在超级计算机方面的潜力巨大，为技术的发展提供了加速支持。2017年，超级计算机五百强榜单显示中国已超过美国，成为世界上拥有***快超级计算机、且数量***多的***。
三是创新能力的提升。“中国创造”已成大势所趋，时下流行的商业模式中有诸多为中国首创，例如共享单车、移动***、***、手机短视频等，成为海外市场研究与效仿的对象。
四是资本力量充裕。一方面***将创新提升至战略层面，高科技领域的***引导***可达到千亿、万亿的级别。另一方面大量民间资本渴望找到成长性高的***机会。据Pitchbook调查，2018中国人工智能领域的投融资已占到***所有人工智能投融资总额的12%，且其占比仍保持迅速上升趋势。基于以上四方面原因，中国有望在智能制造领域，百尺竿头更进一步，从“世界***”走向“世界***”。
中国近年出台多项政策鼓励智能制造及互联网、新兴技术于制造业的应用结合，然而我们需要清醒认识到政策与制度层面、人才与环境层面仍存在落地困难。未来，伴随中国制造业转型升级意识的增强，人工智能、新兴技术与制造业应用进展的进一步推进，以及相关行业、企业、***三大层面的政策***作用的提升，一个自动***、互联互通、具备前瞻预测能力的智能制造时代将早日到来。