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怎么样?是不是很有可行性?相当于打通了城市的“***”。
除了行驶问题缓解之外,还有停车问题,通过对停车场数据的采集,也可以及时对车流进行疏导。例如春节灯会,如果周边***里停车场都没有车位,就可以及时通报给公众,避免驾车前往,或引导到别的停车场。
我觉得,不管是全封闭无人驾驶高速公路,还是城市大脑,都是车联网真正可行的发展方向。不吹不黑,阿里能提出这些方案,确实是非***实,比某些CEO做秀要好得多。
那么,5G在这两种方案里面,究竟扮演了什么样的角色呢?
在***个方案里面,车辆实现全无人驾驶,肯定是离不开5G网络的支撑的。
这条高速公路肯定会被5G完整覆盖,动态采集车辆行驶速度信息,下达行驶指令,同时,及时采集天气信息、路况异常信息(例如动物闯入、货物掉落、落石滚入),并传递给车辆,进行规避。
第二个方案,虽然刚才的描述里面,看上去车辆并没有安装5G车载通信设备,但是,5G的通信能力,是给了摄像头的。城市大脑的前提,就是摄像头这些视频数据采集设备。如果没有摄像头,或者摄像头的数据无法回传给城市大脑,那么城市大脑再强大也没用,是个瞎子。
另外,在第二个方案里,还有一个很重要的因素,那就是AI(
人工智能)。刚才所说的那些数据分析工作,显然是不可能靠人来完成的,都是靠算法。说白了,就是靠
深度学习,靠人工智能。
再给大家提供一个信息。华为在深圳的9个路口,安装了具有AI芯片的摄像头,对路口车辆等待数据进行实时分析,然后调整信号灯的时长。按我的理解(不一定是对的),这种就属于“路口大脑”。单个AI芯片,算法无法支撑整个城市的数据运算,就先支撑一个路口的数据运算。
这里就牵出来了5G的一个很重要的发展方向,那就是与AI的深度结合,与云计算、大数据的深度结合。
AI就是人工智能,深度学习。学习的对象,就是海量的数据。这些海量的数据从哪里来?从物联网来。5G提供的大带宽,海量数据连接,显然满足了数据传输的需求。
简而言之,5G为AI提供了强有力的支撑,5G和AI共同为行业应用赋能。
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