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04.5G&多址边缘计算(MEC)将帮助工厂工人掌握更多信息
在英国，***新的预算显示，光纤和5G的***金额将从2017年、2018年的2500万英镑增加到2023年、2024年的2.9亿英镑。
2018年8月，西米德兰被选为英国***个5G试验室地。这项耗资数百万英镑的计划将为英国未来的5G技术推广铺平道路，这将使该地区成为该国***个准备大规模测试5G应用和服务的地区。
这是全欧洲公共和私人5G计划的代表，这些计划可为智能工厂和供应链提供新的连接能力。
制造商越来越偏向使用移动技术，让工厂员工可以从大量数据点获取数据分析和重要警报。
自动机器人和其他过程也依赖于快速、可靠的连接。随着在2019年推出商用5G，制造商有更多选择和机会利用无线连接来满足其不断扩展的数据和自动化需求。
设备制造商们正在为更多的信息互通和移动劳动力创造条件。通过手机和平板电脑，员工可掌握这些自动化、智能化的应用程序，这有助于提***率、协作和决策的效益。
其中一个元素是多访问边缘计算(或移动边缘计算)。它将云计算能力置于蜂窝网络的边缘，避免了网络拥塞，降低了成本。期望5G能与这项技术相融，并扩大其用途。
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十多年来，消费者和企业技术用户一直沉浸于云中。但随着5G、自主性和实时分析等需求的工作量不断增加，企业开始转向别处寻找合适的计算需求。
我们正在连接更多的设备，并且比以往任何时候都更快地处理更多的数据。这些不断增长的数据和实时分析需求已经产生了边缘计算和其他分布式方法。通过将数据存储和分析功能放在边缘，尽可能靠近传感器、水泵、发电机或任何对操作至关重要的硬件，用户将获得比基于云的解决方案更多的益处，特别是在一些智慧消防或无人驾驶等时间紧迫的传输应用程序中。
因此，消费者和企业都在转向所谓的边缘环境，例如戴尔和微软在物联网***数十亿美元于边缘计算服务，使处理和智能更接近需要。
简而言之，减少基于云的网络延迟便减少了网络和系统的响应时间，这意味着对关键过程的数据和分析保持***新状态。
当然，在物联网领域中，很少有一个方案适合所有的用例。云解决方案通常更便宜、更强大、更易于实现、集成和扩展，并将成本负担从资本转移到运营支出。此外，还有移动性、远程工作、协作和灵活性等许多优点。
***终，它归结为工作量的紧迫性和成本。用户愿意在边缘的稀缺资源上处理他们的工作负载吗？哪些元素可以在下班时间进行处理，或者通过低轨道***运送到一个能源成本较低的地方？
LG使用谷歌新的边缘TPU在机器学习的相机使用，用于质量保证检查其液晶面板。结果，这些进程的故障检测准确率从50%提高到99.9%，也就意味着每年可节省2000万美元。边缘计算技术的优势是显而易见的