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没有这样的人才，对于一个企业而言，就会出现无法统一对接，买来一大堆软件、产品却无法协同，推进产线智能化的过程会出现重复工作、返工、变更，甚至整体推倒重来的风险。
重视人才，在很多时候都是“叶公好龙”式的—口头上重视人才，而实际上却并非如此，重视人才不是去哪里挖人，而是注重发挥人的知识和经验，培养人的主动性与创造性。
2.创新思维与文化
智能制造必须基于“创新”的设计，正向设计思想来实施，如果只是想“Copy”的话，这个复杂度就远大于传统的机器与产线测绘的问题，因为，它牵扯的***太多，任何一个环节的不了解和偏差导致全局的无效或损耗，反倒不能起到真正的效率。
图3-创新思维与文化
关于在推进智能制造、工业互联网的过程中，发现非自动化业界的人往往会谈到现场的很多问题，比如资产信息的输入编码问题、行业信息差异如何集成，数据如何预处理，实时性如何保证，就发现这些问题事实上OPC UA TSN已经在寻求解决并对大部分问题予以了设计，隔行如隔山说的是跨界，但即使在行业内部，实际上对OPC UA TSN的理解大部分人都是知之甚少。
同样道理，很多时候，大家都认为创新很难，不过，在更多的时候我们发现其实，不懂得使用创新的工具和方法的人更多，就像MATLAB/Simulink和PLC之间完全可以建模仿真直接代码自动生成，但是，很多人并不知道这一点，包括数字孪生可以降低验证的成本，缩短研发周期，其实，很多人不了解。
在过去的数百年里，各个公司已经为如何创新提供了非常多的方法、工具、软件，一切的行为都是让“创新”这件事情变得简单。
对于制造业而言，创新就是在寻找设计到经济制造的***优路径的过程，因此，创新是有实际意义的，而并非是创新就会***很大，花费周期很长，而且易于被***，那么你就忘记了创新同样目的是解决（1）.缩短产品研发周期，（2）.降低成本，（3）.保护知识产权，如果我们非要把创新和***对立起来，那么我们也就无法理解创新的精髓和实施的路径，当然了，创新的方法、工具的学习是首要的，因为，的确在很多时候，首先往往来自于“不知道”，当你知道后，你会惊叹“原来还有这样的方法啊！”。
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对于需要分布式架构的计算而言，企业的***架构也必须是分布式的，扁平化，而非传统的垂直管道管理，否则，构建了分布式的技术架构，却受到了垂直架构的管理制约，无法发挥其效用，构成不同的瓶颈和信息延迟，甚至会产生由于利益（业绩考评）而带来的人为障碍。
图4-分布式***架构
这个是往往被忽视，也比较难办的，在很多时候，人们对于智能制造的理解总是聚焦于技术，而并不考虑***架构对推进智能制造的影响。
事实上，ERP这些软件本身的设计就是在于降低***中的信息传递所消耗的时间，包括信息的完整与准确，降低重复的信息检索消耗的时间，信息在多个部门间传递的时间消耗，传递中的偏差，而对于协同制造而言，同样如此。
分布式智能其实对于每个个体的节点计算能力要求较高，而基于分布式的架构的***对于个体同样能力要求更高，因此，在推进智能制造中，***的架构设计与能力升级同样重要，架构不合理会造成内部的信息传递中出现滞后（例如审批环节会造成积压），包括篡改、***等潜在的风险以规避对自身的责任、考评的不利影响。
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