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中国爆发AI芯片热 但距离西方还有差距
我们注意到，由于中兴事件的爆发，中国科技公司意识到要掌握更核心的芯片技术，他们一边忙着发布诸如智能音箱的产品，一边忙着研制AI芯片，今年先后宣布自研AI芯片的就包括阿里、百度、地平线、出门问问、云知声等，此前就参与其中的寒武纪、深鉴科技等则迎来2.0阶段。
今年5月3日，寒武纪发布了两款人工智能（AI）产品，Cambricon MLU100云端智能芯片和板卡产品、寒武纪1M终端智能处理器IP产品。
今年7月18，自适应和智能计算的美国企业赛灵思公司宣布已经完成对深鉴科技的收购。据介绍，经深鉴科技优化的***网络剪枝技术运行在赛灵思FPGA器件上，可以实现突破性的性能和行业***佳的能效。
不容忽视的还有华为AI芯片，今年5月，市场研究公司Compass Intelligence发布了***新研究报告，在***前24名的AI芯片企业排名表中，英伟达(Nvidia)、英特尔(Intel)以及恩智浦(NXP)分别位列前三名，中国公司占据七个席位，并且***高名次是排行第12的华为。
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接下来，我们看看自动驾驶厂商们今年***在乎的事儿和他们对于未来的看法。
在谈论让无人驾驶的落地难点时，地平线CEO余凯告诉网易智能，实现商业落地的关键在于提升系统的安全边界，覆盖各类复杂场景和不断提升系统的稳定性和可靠性，此外，算法、数据、计算能力、测试、系统都还需要很长时间的改变，如果说技术***难的，我认为是算力和测试，而且所有这些技术问题的解决，都必须以安全为***。
从技术的角度，飞步科技CEO何晓飞同样将注意力放在了安全上，他认为，“在无人驾驶技术的研发中，安全永远应该放在***的位置。我们现阶段能做到的，就是让无人驾驶汽车开起来至少要比人更安全，让无人驾驶的响应时间超过人类******的司机，从而把安全距离控制在非常好的范围内。”
驭势科技创始人兼CEO吴甘沙也指出，目前无人驾驶技术上的***大难点是如何做到***的安全可靠，如何证明已经足够安全。
“我们将进一步提升系统的稳定性，以车规级的要求，提高卡车运输的安全性。”从安全性的角度，图森未来创始人兼CEO陈默表达了类似的观点。
在商业落地的过程中，智行者CEO张德兆和领骏科技CEO杨文利都认为，测试阶段的产品和量产产品专注点也不一样。对此，张德兆认为产品一致性很重要，在大批量生产过程中，需要在算法的通用性和适应性方面需要投入很多。
而MINIEYE CEO刘国清则表示，以现有的技术如果要推出一些能解决实际问题的无人驾驶车辆，必然是要和场景有一个很深的绑定。根据场景的约束，相应降低无人驾驶开发的难度。
谈及未来，大家都显得非常理性。
2018年被问及何时才能实现Level 5级别的无人驾驶？多位自动驾驶创业者都达成了一致，驭势科技CEO吴甘沙说，实现Level 5还需要10年以上。
而禾多科技CEO倪凯的回答则显得更保守，他表示实现Level 5的无人驾驶，可能需要20年时间，城市工况下的L4达到成熟阶段还需要10年左右。
对于和西方***的差距，小马智行CEO彭军认为，中国无人驾驶虽然起步比美国晚，但是后劲很足。中国的交通状况要比美国复杂得多，在中国复杂交通状况下所积累的数据和技术经验拥有极大价值。
彭军在2018年底预测说，“美国先几年的研发经验主攻的是自动驾驶基础技术壁垒，随着基础技术壁垒的打破，两国的行业发展起跑线开始缩距。”
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