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智能制造

据2016年12月8日***和***发布的《智能制造发展规划(2016-2020年)》,智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)全新定义为基于新一代信息通信技术与***制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、***策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
从《智能制造装备产业“十二五”发展规划》、《智能制造科技发展“十二五”规划》到《中国制造2025》再到《智能制造“十三五”发展规划》的发布,足以说明***的重视程度。正因为***的大力支持,在2010-2017年,我国智能制造产业发展迅速,已成为制造业重要发展趋势,对产业发展和分工格局带来深刻影响。据相关数据显示,我国智能制造的市场规模已由2010年的3400亿元,增长至2017年的15000亿元,7年间增长了4.4倍。加上2018年的“爆发”,可以预见的是,近几年智能制造市场规模将持续扩大。
5、工业物联网

与普通物联网相比,工业物联网设备之间的互联互通需要极低的时延、极高的可靠性,更需要为用户提供毫秒级的端到端时延和接近100%的业务可靠性保证。发展至今,目前***IIoT的发展势如破竹。据MarketsandMarkets***新调查显示,2018年***IIoT市场规模约640亿美元,预计将在2023年增加至914亿美元,2018至2023五年间的年复合成长率(CAGR)将为7.39%。
而随***产业政策不断出炉,国内IIoT市场热度也逐渐升温,各地对IIoT的发展日益重视起来,包括上海、北京、天津、广东、江苏、浙江、福建、安徽等主要制造业省市形成了一股共识,并依循各省市的产业发展现况与优势订立更加明确的发展方向。其中,广东省作为中国***颁布工业互联网地方政策的省市,发布了《广东省深化互联网+***制造业发展工业互联网的实施方案》扶持当地IIoT发展。
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数字化工厂

现在常被提及的数字化工厂只是“智能制造”的一个组成部分。在智能制造之下,传统的制造流程将被重组,其***终目的是要实现产品的智能化。数字化工厂(DF)作为现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物,它的出现给基础制造业注入了新的活力,是沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。
建设一座数字化工厂,不仅需要雄厚的资金支持,更需要科学的规划和设计。企业首先需要信息系统的规划和设计,再利用好ERP数据平台,还要选择***的MES系统,***后上线APS并选择合适的供应商,基本四个步骤缺一不可。也正是如此,数字化工厂显示出产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一的核心特点。从***来看,仅西门子算是实现数字工厂的企业了。
7、柔性制造

随着大批量生产和消费者个性化需求日益升高,应对“大规模定制”生产的柔性制造顺势而生。柔性制造具有批量小、品种多的特点,并能对生产过程进行***的把控。日常生活中常见的定制,以消费者为导向, 通过定制进行生产,就是柔性制造很好的体现。实际上,柔性制造考验的是企业生产线和供应链的反应速度。比如,电子商务领域的“C2B”“C2P2B”等都是对于企业这方面的考验。
制造系统的“柔性”可体现在设备、工艺、产品、作息、产能、扩展、生产七大方面。而现阶段的柔性制造技术主要集中在四个方面:柔性制造系统(FMS),柔性制造单元(FMC),柔性制造线(FML),柔性制造工厂(FMF)。
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