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厦门市光沃自动化设备有限公司

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主营产品,优势供应,充足库存。主营:世界知名品牌的PLC、DCS系统备件!lAllen-Bradley:SLC500/1747/1746、MicroLogix/1761/1763/1762/1766/1764、CompactLogix/1769/1768、Logix5000/1756/1789/17......

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产品编号:1494412169                    更新时间:2020-05-21
价格: ¥338.00

厦门市光沃自动化设备有限公司

  • 主营业务:AB,GE,施耐德,西门子,西屋,巴赫曼,欧姆龙
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产品详情

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任何新的IT活动都需要制定标准和最佳实践,早期阶段通常由具有不同议程的多个组和联合体组成(尽管成员之间经常有显著的重叠)。边缘/雾计算也不例外。
  “雾计算”是思科公司发明的一个术语,它得到了OpenFog财团的支持。OpenFog财团由Arm、思科、戴尔、英特尔、微软和普林斯顿大学边缘实验室于2015年创立。
  边缘计算由EdgeX Foundry公司推广,这是一个由Linux基金会托管的开源项目。EdgeX Foundry公司的目标包括:建立和推广EdgeX作为统一物联网边缘计算的通用平台;验证EdgeX组件以确保互操作性和兼容性;提供快速创建基于edgex的物联网边缘解决方案的工具;与相关开源项目、标准组织和行业联盟合作。
  根据EdgeX Foundry公司的说法,“该项目的优点在于边缘节点,如嵌入式 PC、集线器、网关、路由器和内部服务器,以解决分布式物联网雾架构中关键互操作性挑战”。
  EdgeX Foundry公司技术指导委员会包括来自IOTech、ADI、Mainflux、戴尔、Linux基金会、三星电子、VMWare和Canonical的代表。
  在这一领域,还有另外两家行业机构:日本的EdgeCross财团,该财团于2017年11月由欧姆龙公司(Omron Corporation)、Advantech、NEC、IBM日本公司、甲骨文日本公司和三菱电机组成;工业互联网联盟(Industrial Internet Consortium)由美国电话电报公司(AT&T)、思科、通用电气、英特尔和IBM于2014年成立。

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Futurum Research在2017年末调查了500多家北美公司(员工人数从500到50000名不等),来了解他们在边缘计算方面的处于什么位置——采用及部署、投资意图等等。Futurum说,所有受访者都会对边缘计算的投资决策产生影响,41.8%的受访者为“运营人员”,25.6%的受访者为“总监、经理、团队领导”;不过,只有8.6%的受访者被归为“高管、老板、合伙人”。
  Futurum报告称,近四分之三(72.7%)的公司已经或正在实施边缘计算策略。此外,几乎所有(93.3%)都打算在未来12个月内投资于边缘计算。
  Futurum还制定了一个通用的数字转型指数,2018年,68%的公司进入了“领导者”和“采用者”的行列。72.7%的受访者已经在边缘计算领域进行了投资,这一事实表明,对于精通技术的企业来说,这是一个热门话题。不过,Futurum也指出,“93.3%的企业对于在未来12个月内投资于边缘计算的热切程度,与他们的投资规模无关”。
  当被问及边缘计算数据流在业务流程中的重要性时,Futurum受访者的积极情绪仍在继续,71.8%的受访者认为这些数据流“极其重要”(22.2%)或“非常重要”(49.6%)。
  这种对边缘计算的热情的主要驱动因素是什么?在Futurum的受访者看来,首先是“提高了应用程序性能”,其次是“实时分析/数据流”。
  OpenFog联盟在2017年12月对其61个成员组织进行了关于雾计算状态的调查,结果发现令人印象深刻的是,70%的CEO都知道他们所关注的雾计算项目。
  在2018年,雾计算的预算一般会增加(40%的受访者)或保持不变(51%的受访者),只有5%的受访者表示会减少。最初的计划主要是在研发部门(51%),绝大多数都将物联网应用作为他们的主要关注领域(70%)。
  安全性是OpenFog受访者最关心的问题(32%),其次是对早期/未经证实的技术、互操作性和不清楚的ROI(投资回收率)的担忧。对雾计算感兴趣的主要驱动因素是延迟和带宽问题。受访者预计,制造业、智慧城市和交通运输将成为采用雾计算技术的最大行业领域,其次是能源、医疗和智能住宅。
  展望
  边缘/雾计算转换是计算领域周期性发生的焦点转移之一——例如,从大型机到个人PC,到现场数据中心,再到云数据中心。现在,我们看到的是现有元素的混合体,以及数十亿台智能物联网设备通过“雾”的网关和节点交织在一起。设备连接一直是阻碍这一转变的瓶颈,但随着5G移动网络的出现,这一转变将得到巨大的推动。
  任何能从物联网数据流的及时分析中获益的行业部门——几乎都是如此——都将对边缘/雾计算感兴趣。这就是为什么在技术堆栈的所有级别上——标准、网络、计算、存储、应用程序和服务——供应商都有巨大的机会。
  随着越来越多的数据被生成、处理和存储在越来越多的位置,围绕基础设施管理和数据安全、隐私和治理的问题将变得比现在更加重要。我们希望这些问题尽早得到解决。
  人工智能发展至今,在其所涉及偌大的领域中,仍旧面临的问题便是优秀项目不足、场景落地缺乏。随着人工智能在边缘计算平台中的应用,加上边缘计算与物联网“端-管-云”协同推进应用落地的需求不断增加,边缘计算将成为打通物联网应用的“最后一公里”。

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