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经过分析用电信息采集系统和营销业务应用系统，我们可以首先获取用户类型，电地暖电采暖远程集控管理方案，室内采暖平均温度、室内面积、供暖时间/月、采暖耗电量、当年电价、采暖设备投资、平均总投资等特征，将这些特征作为PCA算法的输入，合并成一个高维向量，通过一个特殊的特征向量矩阵U，投影到一个低维的向量空间中。低维向量就是作为BP神经网络的输入，即主要的特征向量。通过降维后，剩下了住房面积、用户密度、电价、需求温度、供暖时间、建设成本、外界温度等特征。
在BP神经网络中，单个样本有8个输入，5个输出，在输入层和输出层之间通常还有若干个隐含层。此BP神经网络分为输入层、输出层和中间层，是一个8维到5维的映射。通过输入训练集可以训练出BP神经网络，对于后续用户推荐起到重要的作用。
把神经网络运用在测试集，根据交叉验证等方式，完善BP神经网络。其中在BP神经网络中，输入层和输出层的节点个数都是确定的，通过BP神经网络，可以通过训练一些历史数据，让BP神经网络模拟成为一个电力方面的熟练工种。为用户提供精准的推荐，让用户有更好的用户体验。
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(一)学校电能清洁供暖。鼓励新建大中小学校采用电热膜、发热电缆等终端直热式电能清洁供暖；加快现有中小学校电能清洁供暖改造，替代土火炉和燃煤小锅炉。
(二)公共建筑电能清洁供暖。鼓励符合节能标准的机关办公楼、商务写字楼和可以分时、分区用热或低温运行的厂房、车库、仓库等公共建筑采用电能清洁供暖。
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年来，长春市电采暖面积推广已达317万平方米，占全市供暖总量的3.08%；完成省图书馆、第151中学、长春外国语小学等省市重点项目的建设，电能替代成果显著。截至7月末，累计推广电能替代项目827个，电供暖电采暖远程集控设备系统，完成电能替代电量7.3亿千瓦时，减少二氧化碳排放28万吨，减少二氧化硫排放6100吨，减少氮氧化合物排放3000吨，减少2.6万吨粉尘排放。
“不过，3.08%与发达国家50%的数据对比，让我们感到责任挺大。”国网长春供电公司营销部副主任罗国通说，“随着特高压网架的逐步建成和全球能源互联网格局的形成，未来电能消纳将成为全国甚至全球一盘棋的格局，届时电采暖产业将会迎来新的发展高峰。”
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