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常用的振动信号分析方法

①波形分析法。时间波形是***原始的振动信息，波形分析具有简捷和直观的特点，根据明显特征的波形，可对设备故障做出初步判断。

②轨迹分析法。旋转轴轴心相对于轴承座的运动轨迹，直观反映了转子瞬时运动状态，在正常情况下，轴心轨迹稳定，每次转动循环的轨迹基本上相互重合。如果轴心轨迹紊乱，形状和大小不断变化，说明转子运行状态不稳定。

③轴心位置分析法。轴心在轴承中的位置及偏位角是评判转子平稳性的重要参数。在正常工作状态下，润滑油的油楔压力将转子平稳托起。当轴承间隙过大或轴承严重磨损，轴心位置明显下沉。轴承润滑油的变化，轴承缺陷等故障，偏位角就会发生变化。

④频谱分析法。这是设备故障诊断中***常用的方法。频谱分析的目的就是将构成信号的频谱各种成分分解，以便识别产生振动的振源。首先分解频谱的构成，然后找出主振成分并进行分析，做频谱对比以发现异常状态。特别在分析和诊断过程中，智能测振测温传感器价格，不仅要注意各分量的值的大小，还应注意振动的发展变化趋势，因为一些较小的频率成分甚至微弱的频率分量，可能增长很快，表明故障在发展。

⑤全息分析法。频谱分析法是现场设备故障分析的传统方法，但是故障与谱图并不存在着一一对应的关系。全息谱将被忽略的相位信息充分加以利用，并对两个空间距离相距900的传感器的信号进行集成处理。全息分析法应用于大型机组的故障诊断，效果十分明显。

⑥机器的起动和停车过程分析。在机器起动和停车的过程中，转子经历了各种转速和变化，其振动信号是转子系统对转速变化的响应，反映出转子动态特性和故障征兆，能获得平时难以得到的信息，所以起停过程分析是检测转子的一项重要工作。

利用正常设备或结构的动态特性（如固有频率、模型、传递函数等）与异常设备或结构的动态特性的不同来判断设备是否存在故障的技术叫作振动诊断技术。

对于在生产过程中连续运转的机械设备，根据它在实际运行中反映出来的代表自身运动特性的振动信号，使用设备诊断仪器或信号***对设备进行在不停车状态下的在线监测，并对其收集到的信息进行诊断分析，做出正常、异常或故障部位的判断。

这是对动态设备而言。对于静态设备和工程结构的诊断，可以对其施加人工激励，根据这一做法反映出的设备动态特性立即进行信号采集，这样，就可以采用振动诊断技术对设备在静态状况下是否存在结构故障或裂纹做出故障诊断。这种振动诊断技术方便而且可靠，是对故障进行预测的一种应用***多***广泛的诊断技术。

环境振动测试实验数据处理和分析：

振动试验数据处理和分析 　试验得到的大量原始数据必须经过各种处理，才能作为工程设计计算的依据资料。试验的原始记录数据是参量的时间历程（位移、速度或加速度等量值同时间的关系），通过直观分析可将数据分为瞬态的、周期的、随机或非随机持续非周期的三种，进而在时域（包括时差域，即自变量为两信号的时间差）、频域和幅值域三大域中进行统计分析、相关分析和谱分析，从而得到表征时间历程特征的各种函数。处理方法可分为模拟量处理法和数字量处理法。前者设备简单，但精度较差，处理时间长；后者需将原始记录的模拟量变换为数字量后用数字计算机处理，由于精度很高，速度极快，所以随着各种功能齐全的专用数据处理机（如快速傅里叶分析仪）的出现，数字量处理法已逐渐取代了模拟量处理法。