6GK7343-5FA01-0XE0
不断提升的数字化水平只是中国制造向智造转型的基础，报告称后期中企还应在此基础上进一步部署，目前来看五大部署***依次为数字化工厂、设备及用户价值深挖、工业物联网、重构商业模式以及人工智能。
制造业的数字化转型不是一蹴而就的。业内有关***将该过程分为三个步骤，即：***步实现生产率的提升，这个阶段主要是企业级的。企业要整合ERP的流程与价值链，在PLM的产品链的各个环节用好各类工业软件，再把MES制造执行系统实施好、打牢基础。
第二步实现价值链的闭环，这个阶段是面向产业的。各类工业软件、管理软件、控制系统互联互通，打破信息孤岛，形成各个环节的数据自动化收集。通过大数据分析，对产品、设备、工艺、生产过程指导，实现生产过程、业务流程的优化，形成闭环。
第三步是实现平台/生态运营，这个阶段整个社会需实现制造业生态圈、企业间的互联互通，实现企业级的业务、生产的协同，并***终实现生态圈内企业的优化，实现与消费者、客户的连接，对服务进行延伸，开拓新机遇。
总之，对于制造企业而言，数字化转型要实现从自身基础的数字化到优化提升企业的产品与生产经营水平，再到实现生态圈上下游企业协作分工、并实现与客户的服务延伸。通过这三个步骤***终实现企业的数字化、智能化转型。
6GK7343-5FA01-0XE0
战略审视的重要性
报告也指出中国企业数字化转型也存在一些问题，比如不同的信息技术系统在企业内部仍属于***运作，很多设备并不具备数字接口。四成受访企业称设备尚处于连接阶段，这些设备以相互关联的环节取代***运作的信息技术。虽然操作技术系统的各部分实现了连通性和互操作性，但依旧未能达到信息技术层面与操作技术层面的完全整合。
报告显示，超过六成的被调查企业认为数字化工厂和设备及用户价值深挖是首要的部署***。理由是智能制造是以制造环节的智能化为核心，以端对端数据流为基础，以数字作为核心驱动的产物，因此数字化工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。
报告进一步显示，目前，中国企业在数字化工厂部署普遍以打通生产到执行的数据流为主要任务。事实上，产品数据流和供应链数据流也有明显的提升空间。好在有62%的受访企业表示正在积极部署设备和用户价值深度挖掘，其中41%的企业侧重设备价值挖掘，21%的企业侧重用户价值挖掘。而用户价值进行深度挖掘中又以C2M（客户到制造）***受瞩目，因为其体现了定制化生产的特性，使制造商可以通过直接面对用户来满足其个性化需求，同时还可以通过减少中间环节降低成本、提升效率。
相比之下，由于工业物联网、重构商业模式以及人工智能方向需要企业对技术的更成熟应用，所以报告认为中企在部署前还需加强战略审视。
就重构商业模式，报告提到，中企应审视现有商业模式，并发掘其他可行的商业模式，并在此基础上制定云部署战略，进行商业论证和自身能力评估。另外企业还需要充分考虑人力资源和企业自身的数字化程度如何与云部署互相配合。
董伟龙表示，智能制造不仅能够帮助制造企业实现降本增效，也赋予企业重新思考价值***和重构商业模式的契机。然而，重构商业模式是一项复杂艰巨的工程，建议企业从商业模式优化、创新管理以及云部署入手，支持企业建构并提升能力，及时把握***智能制造浪潮中的庞大商机。
在技术应用方面，德勤中国风险咨询合伙人沈斌补充道：“虽然人工智能已迅速渗透制造业等各个行业，但仍处于发展早期，技术突破和商业论证需要更长的时间。而且，人工智能应用环境和基础设施的完善程度、信息和安全***、自身能力都成为企业面临的主要挑战。德勤建议企业应审视现有商业模式，并发掘其他可行的商业模式，在这基础上制定云部署战略，进行商业论证和自身能力评估。企业还需要充分考虑人力资源和企业自身的数字化程度如何与云部署互相配合。”
6GK7343-5FA01-0XE0